하나의 시스템에서 두 개의 OpenCL 런타임을 함께 사용하고 싶습니다. (제 경우에는 AMD와 Nvidia이지만 질문은 꽤 일반적입니다).2 OpenCL 런타임 사용 방법
모든 SDK로 프로그램을 컴파일 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 프로그램을 실행할 때 libOpenCL.so를 제공해야합니다. OpenCL 프로그램에서 3 개의 장치 (AMD CPU, AMD GPU, Nvidia GPU)를 볼 수 있도록 두 런타임의 라이브러리를 어떻게 제공합니까?
나는 그것이 어떻게 든 가능해야한다는 것을 안다. 그러나 나는 리눅스를 위해 그것을하는 방법에 대한 설명을 아직 찾지 못했다.
고마워, 토마스
스미스 앤 토마스의 답변이 정확합니다. OpenCL 플랫폼을 열거하면 각 설치된 드라이버마다 하나씩 얻게됩니다. 각 플랫폼 내에서 장치를 열거합니다. AMD 및 인텔 드라이버는 또한 CPU 장치를 노출합니다. 따라서 완전히 설치된 머신에서는 AMD 플랫폼 (CPU 및 GPU 장치 포함), NVIDIA 플랫폼 (GPU 장치 포함) 및 Intel 플랫폼 (CPU 및 GPU 장치 포함)을 볼 수 있습니다. 코드는 사용하려는 장치에 컨텍스트를 작성하고 작동시키는 하나 이상의 명령 대기열을 만듭니다. 모든 작업에 바쁘게 일할 수 있지만 동일한 플랫폼의 장치간에 데이터 버퍼 만 공유 할 수 있습니다. 플랫폼간에 데이터를 공유하려면 그 사이에 CPU 메모리가 있어야합니다.
마지막 문장에서 두 개의 호환 가능한 플랫폼 사이에서 SLI 버스 (사용할 수있는 경우)를 통해 데이터를 전송할 수 있도록 해주는 공급 업체 확장을 상상할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 네, 시스템 메모리를 거쳐야합니다. 따라서 문제가 독립적 인 GPU에서 깔끔하게 나뉠 수없는 경우 멀티 GPU 계산이 빨라질 것입니다. – Thomas
당신은 그것을 잘 생각하고 있지 않습니다. SDK는 응용 프로그램에서 제공하지 않으며 은 필요하지 않습니다. 컴파일 된 프로그램을 실행하려면이 필요합니다. OpenCL 런타임 클라이언트은 클라이언트 시스템에서 제공하며 이는 사용자의 프로그램 플랫폼 및 장치에 clGetPlatformIDs 및 clGetDeviceIDs에서 사용할 수 있도록 제공합니다.
단순히 그가 엔비디아의 OpenCL 런타임 또는 하드웨어를 가지고 있지 않기 때문에, 자신의 시스템에 엔비디아 플랫폼과 장치을 사용할 수 있도록하지 않을 사용자가 엔비디아 그래픽 카드가없는 경우가 있습니다.
모든 다른 OpenCL SDK는 공급 업체별 확장 기능을 제공하며 이는 공급 업체 런타임에 의해 이해됩니다.
예.하지만 대상 플랫폼에는 APU (AMD의 통합 GPU가있는 CPU)와 Nvidia GPU가 있습니다. 동일한 프로그램 내에서 두 곳 모두에 액세스하려고합니다. 아마도 플랫폼 ID가 2 개가 될 것이고, 그 중 하나에는 2 개의 장치가 있고 다른 하나에는 1 개의 장치가 있습니다. – Tomas
예, OpenCL API에서 두 플랫폼과 세 장치 모두를 확보하십시오. "SDK"에 링크 할 필요가 없습니다. OpenCL을 사용하면 시스템에 설치된 모든 플랫폼에 액세스 할 수 있습니다. 동시에 더 빨리 사용하고 싶습니까? 그렇다면 완전히 다른 질문이므로 다중 gpu 계산을 수행하려고합니다. 그래? – Thomas
예, OpenCL로 다중 GPU + CPU 계산을하고 싶습니다. 그리고 위의 질문에 대한 의견에서 언급했듯이 LD_LIBRARY_PATH가 libOpenCL.so를 가리 키도록해야합니다. 서로 다른 공급 업체의 2 개의 장치를 사용하면 libOpenCL.so가 2 개 있습니다. 질문은 한 응용 프로그램에서 두 가지를 모두 사용하는 방법입니다. – Tomas
Khronos OpenCL 작업 그룹은 여러 공급 업체 드라이버를 시스템에 설치할 수있는 ICD 계층 (설치 가능한 클라이언트 드라이버)을 정의했습니다. 응용 프로그램은 ICD 계층을 통해 공급 업체 드라이버에 액세스합니다. 자세한 내용은 cl_khr_icd.txt을 참조하십시오.
cl_khr_icd.tx는 아주 잘 설명되어 있습니다. 나는 인터넷에서 오랜 시간 동안 검색하지만 어떤 것도 발견하지 못했지만이 텍스트 파일을 통해 전체 시나리오를 이해합니다. –
여러 OpenCL 장치에서 동시에 실행하는 것과 관련이 있습니다. 여러 장치에서 실행하려면 각 장치/공급 업체에 대해 별도의 컨텍스트를 만들고 각각을 별도의 스레드에서 실행하십시오. 예를 들어 저는 GTX 590을 가지고 있습니다. 이것은 두 개의 GTX 590 장치로 나타납니다. 인텔 i7 프로세서도 있습니다. 세 가지 컨텍스트를 만듭니다. 두 개는 590 장치 용이고 두 개는 CPU 용이고 SDL_CreateThread를 사용하는 세 스레드에서 각 컨텍스트/장치를 실행합니다 (pthreads도 잘 작동 함). 좋은 결과를 얻으려면 각 장치의 작업 속도를 "속도"에 비례하여 늘려야합니다. 예를 들어 각 GTX 590의 경우 45 %, CPU의 경우 10 %입니다. 사용할 최상의 가중치는 응용 프로그램에 따라 다릅니다.
동일한 기능을 내보내는 두 개의 라이브러리를로드 할 수는 없지만 다른 라이브러리를로드 할 때마다 동일한 앱을 두 번 실행할 수 있습니다. LD_LIBRARY_PATH =/usr/lib64/OpenCL/vendors/intel; ./app_to_run LD_LIBRARY_PATH =/usr/lib64/OpenCL/vendors/amd; ./app_to_run 이것은 원하는 것입니까? – Sacx
멋지다, 그것은 하나의 해결책이 될 것이다. 하지만 정말 한 응용 프로그램에서 사용하고 싶습니다.당신의 솔루션으로 나는 각 런타임마다 2 개의 어플리케이션을 시작한 다음 어떻게 든 하나의 프로그램에서 두 개의 런타임을 모두 사용하도록 어플리케이션을 연결해야합니다 ... 더 쉬운 방법이 정말로 있기를 바랍니다! – Tomas