Django Python Timeseries - 재사용 가능한 응용 프로그램 및 데이터베이스 스키마

Question

DB timeseries 데이터를 처리하고 저장하는 데 권장되는 Django 응용 프로그램 또는 Python 모듈은 무엇입니까? 시계열 데이터로 추천 할 데이터베이스 스키마는 무엇입니까?

내 경우에는 DB 스키마에 시작 및 종료 날짜가있는 노드 모델이 있고 시작일과 종료일 사이에 매일 값을 저장하려고합니다. 수천 개의 노드가 있고, 시작 날짜와 종료 날짜는 1 ~ 365 일이므로 많은 행이 될 수 있습니다. 내가 가장 좋은 건 팬더이다라고 말하고 싶지만

class Node(models.Model): 
    """ 
    Representation of a single node 
    """ 

    name = models.CharField(max_length=200) 
    start = models.DateField() 
    end = models.DateField() 

class TimeSeries(models.Model) 
    """ 
    holds the time series values. For each day between start and end date one TimeSeries object will be created 
    """ 
    node = models.ForeignKey(Node) 
    date = models.DateField() #holds a specific date between start and end date of node 
    value = models.IntegerField(max_length=2) 

Answer 1

: 나는 더 나은/성능 개선 구조에 대한 입력에 대한 감사 할 것입니다 반면

내 모델은 다음과 같을 것입니다. 그들은 NumPy, scikits 등을 최대한 활용하여 패키지화합니다.

1. Pandas' Time Series functionality. pyTseries은 더 이상 활성화되지 않고 (팬더에 병합) documentation is good to browse입니다.
2. ARMA가 관심 대상인 경우 "statsmodels"세트를 확인하십시오.

희망이 도움이됩니다.