부동 소수점 방정식을 다시 적용

Question

기울기 계산의 정확성을 향상시킬 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니다. (이것은 몇 달 전까지 here으로 나타났습니다).

이 변경 보인다

float get_slope(float dXa, float dXb, float dYa, float dYb) { 
    return (dXa - dXb)/(dYa - dYb); 
} 

float get_slope(float dXa, float dXb, float dYa, float dYb) { 
    return dXa/(dYa - dYb) - dXb/(dYa - dYb); 
} 

에 개선 될 수 있습니다. 제안?

편집 : 정확도, 효율성이 아닙니다.

Answer 1

나는 오타가 있다고 생각합니다. 아마

내가 말했듯이 당신은 더 높은 정밀도를 가졌다. dXa와 dXb가 가깝고 크다면 빼기 전에 두 부분에서 정밀도를 잃을 것입니다.

Answer 2

기능 내에서 double으로 전송하십시오. 분모가 제로 근처 때 문제로 실행하는거야

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은 분명하다. 당신의 경사는 무한대에 접근 할 것입니다. 그래서 많은 것은 사면에서 무엇을하고 싶은지에 달려 있습니다. 때로는 델타 y가 0에 가까울 것임을 알게되면 기울기의 역수를 계산하여 대신 사용할 수 있습니다. delta 또는 deltay의 절대 값과 기울기 또는 1/기울기를 반환하여 더 작은 값을 감지 할 수도 있습니다. atan2()도 살펴보십시오.

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당신이 입력이 소수에 알고, 당신은뿐만 아니라 소수의 출력을 원하는 경우에, 당신은 십진수로 모든 계산을 수행하여 다시 바이너리 수레를 변환에 내재되어 정밀도의 손실을 극복 할 수 도서관. 나는 6502의 BCD 모드를 사용했기 때문에 Atari BASIC을 십진법 계산에 사용했을 때 얼마나 기뻤는지 기억합니다.

Answer 3

몇 가지 추가 사이클을 불편하게 만들면 루프를 수행하여 정확도를 높일 수 있습니다.

A와 B.

사이의 선분의

계산 슬로프 {(XA - (XA -Xb)) (아 - (아 -Yb)} 사이의 선분의

계산 기울기와 {(XB ... 기본적으로 A - 기울기와 B + 기울기

그런 다음 결과 기울기를 비교합니다. 차이가 너무 큰 경우 (임계 값을 선택하십시오 끝까지 모든 슬로프의 평균을 구하십시오.

이렇게하면 매우 작은 경사면에서 부동 소수점 산술로 인한 예외를 부드럽게 할 수 있습니다.