보기의 열 수가 성능에 영향을 줍니까?

Question

테이블에서 약 200 열을 끌어 오는 뷰가 있습니다. 조인하지 않습니다. 뷰를 사용하는 procs는 약 10 개의 열만 사용합니다. 추가 190 열을 사용하면 뷰를 사용하여 성능에 상당한 영향을 미칩니 까?

편집 : 원래 질문자의 의견을 기반으로 명확히하기 위해 자신의 proc의 쿼리는 200 개 중 10 개의 열만 사용합니다. 기본보기에 200 개의 열이 포함되어 있기 때문에 여전히 성능 저하가 발생합니까? 아니면 최적화 프로그램 10 개의 열만 사용한다는 것을 알고 190 개의 다른 뷰에 대한 뷰의 지식을 무시합니까?

감사합니다,

크리스

Answer 1

190 불필요한 열은 확실히 당신의 성능에 영향을줍니다. Adam은 자신의 블로그에서 이것을 설명하는 데 꽤 좋은 역할을합니다 : http://jahaines.blogspot.com/2009/06/superfluous-columns-more-than-bad-habit.html

Answer 2

우선, WHERE 절을 사용하여보기가 제한되면, 좋은 색인을 사용할 수 없기 때문에 성능상의 불이익을 당할 가능성이 있습니다 보기의 자체 색인과 충돌하는 경우 열 10 개에 뷰는 단지 열을 제한하지만 WHERE 절을이없는 경우

, 그것은 불확실하다 - 자세한 내용은 아래를 참조하십시오, 나는보기가 반드시되지 않기 때문에 당신이 벌을 겪게됩니다 것을 추론하고있어 this article을 바탕으로

을 열 10 개를 사용하여 컴파일하고 잘못된 쿼리 계획을 상속받을 수 있습니다.

그것은 테스트에 매우 쉽습니다 :

1. 쿼리

   select * from myView where someNonIndexedColumn = someValue

   를 실행 (where 절에서 열이 원래의 테이블에 인덱스의에 NOT 있는지 확인).

2. 위에서 쿼리 계획을 실행하고 테이블 스캔을 수행하는지 확인하십시오.

3. 이제 원본 테이블의 색인에있는 두 개의 열을 선택하십시오. 예 : 그것들에 대한 쿼리가 커버 인덱스를 사용해야하는지 확인하십시오. 인덱스 I1에 C1과 C2라고 말하십시오.

4. 실행

   select C1, C2 from myTable where C1=x and C2=Y

   에서 쿼리 계획에

   하고 커버링 인덱스로 "I1"인덱스를 사용해야합니다.

5. 에 쿼리 계획과 실행

   select C1, C2 from myView where C1=x and C2=Y

   하고 커버링 인덱스로 테이블 스캔 또는 I1을 할 것입니다 있는지 확인합니다.

내 의심 당신이 "extr 190 열 성능에 대한 나쁜 것입니다"입니다 대답이 경우 테이블 스캔을 할 것입니다 - 기본적으로, 라이언 Fonnett의 링크 된 문서의 네거티브 모든보기에 적용 .

# 5에서 커버 인덱스를 사용하는 경우 190 열이 있다는 사실은 부적합합니다.

Answer 3

모두 물론 다릅니다. 그것은 항상 영향을 미칠 것입니다.그러나 데이터베이스와 동일한 서버에서 실행되는 응용 프로그램과 각 바이트가 포함 된 열에 대해 이야기 할 경우 영향은 중요하지 않습니다.

한편 네트워크를 통해 데이터베이스에 액세스하는 클라이언트에 대해 (문자열 * 255)와 같은 190 개의 추가 열을 추출하는 경우 네트워크 관리자가 사용자를 생생히 잡을 수 있다면 큰 문제가됩니다. .

두 경우 모두 너무 많은 불필요한 열을 쿼리하는 것은 그리 우아하지 않습니다. 필요한 열만을 요구하도록 쿼리를 조정하지 않는 것이 좋습니다. 다른 문제가 발생하는 "select * from ..."을 사용한다고 가정합니다. 누군가가 열을 추가하거나 열을 삭제하면 프로그램이 차단됩니다.

Answer 4

우리에게 묻는 대신, 이것은 사용자가 직접 테스트해야하는 것입니다. 데이터베이스와 뷰의 구조, 쿼리의 구조 및 보유한 장비 혼합에 따라 대답이 달라질 수 있습니다. 관련된 테이블에서 직접 4 개의 열을 선택하여 테스트를 선택하면 성능 차이가 있는지를 알 수 있습니다. 뷰에 뷰가 쌓여 있다면 측정 가능한 차이를 발견 할 수 있다고 생각합니다. 뷰가 하나만 있으면 큰 문제는 아닐 수도 있습니다.