질문 데이터베이스에서 보았지만 대답을 찾지 못했습니다. 미안해 내가 뭔가를 놓친다면. 질문은 매우 간단합니다. 다른 ID의 열 ID를 기반으로 새 데이터 프레임을 만들려면 어떻게해야합니까?다른 데이터 프레임의 각 ID에 대한 데이터 프레임을 만듭니다
원래 DF이는 경우 : ID에 나는 두 개의 새로운 안양을 만들 수있는 방법
structure(list(ID = structure(c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L,
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 13L,
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L,
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L), .Label = c("B0F",
"B12T", "B1T", "B21T", "B22F", "B26T", "B2F", "B33F", "B3F",
"B4F", "B7F", "P1", "P21", "P24", "P25", "P27", "P28", "P29"), class = "factor"),
EC = c(953L, 838L, 895L, 2170L, 2140L, 1499L, 2120L, 881L,
902L, 870L, 541L, 891L, 876L, 860L, 868L, 877L, 3630L, 3400L,
2470L, 2330L, 1810L, 2190L, 2810L, 2200L, 2440L, 1111L, 2460L,
2210L, 2340L, 1533L, 880L, 2475L, 2350L, 2440L, 1456L, 2320L,
2220L, 2990L, 2240L, 2210L, 2630L)), .Names = c("ID", "EC"
), row.names = 40:80, class = "data.frame")
을 기반으로? 그래서 예를 들어 B21T와 P1이라는 이름의 두 가지 새로운 df를 가질 수 있습니까? 하위 집합으로 할 수 있다는 것을 알고 있지만 많은 ID가 있으면 많은 시간이 걸릴 것입니다.
그래서 내가 찾고있는 것은 하위 집합 기능을 자동화하는 방법이라고 생각합니다.
당신은 split''에 의해'for' 루프를 교체 할 수 있습니다. '? split'을보십시오. –