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커다란 igraph 오브젝트 70,000+ 정점 (노드)과 200,000+ 에지 (연결)가 있습니다. 중심성에 대한 측정을하고 싶지만 네트워크가 너무 큽니다. 좋은 방법은 내 네트워크를 연결된 구성 요소로 분해하는 것입니다 (심지어 최대 규모는 너무 크지 않습니다).그래프/네트워크 내의 연결된 각 구성 요소에 기능을 어떻게 적용합니까?
나는 igraph 함수 clusters 또는 관련 메소드를 사용하려고 생각하고있었습니다. 그런 다음 클러스터에서 alpha.centrality() 및 bonpow()를 계산할 수 있습니까? 그런 다음 결과를 다시 원래 igraph 객체로 병합합니까? (또는 모든 꼭지점이있는 데이터 프레임)
저는 최선의 접근법에 대해 확신하지 못합니다. 사람들이 가지고있는 아이디어를 듣고 싶습니다. 많은 감사합니다 :)
구조를 완전히 이해하지 못하더라도 각 노드가 list()의 요소라면 llply()를 사용하여 컴퓨터에서 조금 떨어진 곳에서 걸어 갈 수 있습니다 :) –
@Brandon 각 _italic_connected component_italic_은 목록의 요소입니까? 내가 언급하고있는 함수가 각 노드가 속해있는 가장 큰 연결 구성 요소에서 계산되어야하기 때문입니다. –