Python, Matplotlib, subplot : 축 범위를 설정하는 방법은 무엇입니까?

Question

두 번째 하위 그림의 y 축 범위를 어떻게 설정할 수 있습니까? [0,1000]? 내 데이터의 FFT 플롯 (텍스트 파일의 열)은 실제 데이터를 볼 수 없도록 (inf.?) 스파이크로 나타납니다. 안타깝게도 영향을 미치지 않습니다.

pylab.ylim([0,1000]) 

이것은 전체 스크립트입니다 :

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/ 
import numpy, scipy, pylab, random 

xs = [] 
rawsignal = [] 
with open("test.dat", 'r') as f: 
     for line in f: 
      if line[0] != '#' and len(line) > 0: 
       xs.append(int(line.split()[0])) 
       rawsignal.append(int(line.split()[1])) 

h, w = 3, 1 
pylab.figure(figsize=(12,9)) 
pylab.subplots_adjust(hspace=.7) 

pylab.subplot(h,w,1) 
pylab.title("Signal") 
pylab.plot(xs,rawsignal) 

pylab.subplot(h,w,2) 
pylab.title("FFT") 
fft = scipy.fft(rawsignal) 
#~ pylab.axis([None,None,0,1000]) 
pylab.ylim([0,1000]) 
pylab.plot(abs(fft)) 

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200) 
pylab.show() 

기타 개선 된 사항도 있습니다.

Answer 1

는

pylab.ylim([0,1000]) 

주 http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx에서 발견 :이 명령은 플롯 후에 실행해야합니다!

Answer 2

축 데이터를 플롯하기 전에 전에 실제로 설정하려고합니다. 이 경우 Axes 또는 AxesSubplot 개체의 "자동 크기 조정"기능을 설정할 수 있습니다. 관심 대상 기능은 set_autoscale_on, set_autoscalex_on 및 set_autoscaley_on입니다.

경우에 따라 y 축 제한을 고정하고 x 축을 확장하여 데이터를 수용 할 수 있습니다. 따라서 autoscaley_on 속성을 False으로 변경하려고합니다.

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2) 
pylab.title("FFT") 
fft = scipy.fft(rawsignal) 
pylab.ylim([0,1000]) 
fft_axes.set_autoscaley_on(False) 
pylab.plot(abs(fft)) 

Answer 3

axes objects 사용이을위한 좋은 방법입니다 : 여기에 귀하의 코드에서 FFT의 부가 적 줄거리 조각의 수정 된 버전입니다. 여러 그림 및 하위 플롯과 상호 작용하려는 경우 도움이됩니다. 추가 축을 조작하려면 개체를 직접 :

는

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure(figsize=(12,9)) 

signal_axes = fig.add_subplot(211) 
signal_axes.plot(xs,rawsignal) 

fft_axes = fig.add_subplot(212) 
fft_axes.set_title("FFT") 
fft_axes.set_autoscaley_on(False) 
fft_axes.set_ylim([0,1000]) 
fft = scipy.fft(rawsignal) 
fft_axes.plot(abs(fft)) 

plt.show()