POS 태그를 고려한 방식으로 OpenNLP NER를 교육 할 수 있습니까?

Question

엔티티 인식이라는 OpenNLP를 교육 할 때 추가 기능없이 리터럴 토큰의 스트림 (배열) 만 사용하는 것으로 보입니다.

품사 품 및 (다른 유형의) 기존 명명 된 엔티티를 고려하기 위해 각 토큰에 추가 기능을 제공 할 수있는 방법이 있습니까?

Answer 1

예, 그렇게 할 수있는 방법이 있습니다.
다음을 참조하십시오. opennlp documentation
(기능 피쳐 생성기 클래스 (AdaptiveFeatureGenerator 클래스를 확장해야 함)를 추가하기 만하면됩니다.
내 경험상, 이러한 생성기를 추가하면 시스템이 고통스럽게 느려지고 성능이 크게 향상되지 않습니다.

감사합니다.