저는 PyFuzzy (Python) 또는 FFLL (C++) 라이브러리를 기반으로 퍼지 로직 컨트롤러를 구현하는 방법을 모색 중입니다.비용이 많이 드는 Python 성능?
저는 파이썬으로 작업하기를 원하지만 임베디드 환경에서 성능이 수용 가능한지 확신 할 수 없습니다 (ARM 또는 임베디드 x86 proc 모두 ~ 64Mb RAM).
주요 관심사는 응답 시간이 가능한 빠릅니다 (5hz +의 업데이트 속도가 이상적> 2Hz 필요). 이 시스템은 RS232 포트에서 여러 센서 (아마도 5 개)를 읽고 퍼지 평가 결과를 기반으로 2/3 출력을 제공합니다.
파이썬이이 작업을하기에는 너무 느려야 할까?
일반적으로 실제로 문제가 될 때까지 성능에 집착해서는 안됩니다. 앱의 세부 사항을 알지 못하기 때문에 Python으로 구현하면 어떻게 동작하는지 말할 수 없습니다. 아직 구현하지 않았으므로 어느 쪽도 할 수 없습니다.
가장 편한 버전을 구현하고 가장 먼저 가장 먼저 구현할 수 있습니다. 그런 다음 벤치 마크하십시오. 그리고, 당신은 순서대로 수행해야합니다 세 가지 옵션이 너무 느린가되어 경우 :
+1 조숙 한 최적화는 모든 악의 뿌리입니다. –
그것은 모든 악의 근원이며, 스택 오버플로가 끝난 것입니다. – FogleBird
모든 점에 대해 Jalf와 동의하십시오. 또한 라이브러리 호출을 통해 대부분의 작업이 수행되는 경우 C 또는 Python에서 라이브러리를 호출하는지 여부는 중요하지 않습니다. 파이썬 및 C 라이브러리 모듈의 내장 언어 기능을 사용하면 파이썬의 성능에 주목할 수 없을 수도 있습니다. 네이티브 파이썬 또는 그와 비슷한 것으로 FFT를 작성하려고하면 끔찍한 성능을 보게 될 것입니다. Python을 사용하여 정말 높은 수준의 부분을 작성하고 Python 및 C 라이브러리가 무거운 것을 수행하도록하십시오. – steveha
많은 양의 문자열이 아닌 데이터를 처리하는 데 Python이 매우 느립니다. 일부 작업에서는 C/C++보다 1000 배 느리다는 것을 알 수 있습니다. 그렇기 때문에 파이썬에서 시간 결정적 알고리즘을 만들기 전에이를 조사하고 필요한 벤치 마크를 수행해야합니다.
그러나 파이썬을 C/C++ 코드로 확장하면 시간이 중요한 일들이 빠르지 만 여전히 주 코드에 파이썬을 사용할 수 있습니다.
+1 기본 라인으로 파이썬으로 작성하고 필요한 경우 저속 부품을 C로 교체하려고합니다. –
대부분의 런타임이 C 라이브러리에서 소비되는 경우이 라이브러리를 호출하는 데 사용하는 언어는 중요하지 않습니다. 시간을 먹는 도서관은 어떤 언어로 쓰여 있습니까?
귀하의 설명에서 속도가 중요하지 않아야하며 (C, cython을 사용하면 더 빨리 만들고 싶을 수 있습니다), 메모리는 그렇습니다. OS와 모든 것이 잘 맞아야하는 64Mb의 환경에서는 파이썬이 목표 배포에 적합한 도구가 아닐 수도 있습니다.
당신이 다루기 힘든 논리를 가지고 있다면, 나는 여전히 파이썬으로 프로토 타입을 만들 것이다.
필자는 pyfuzzy의 예제 성능을 실제로 측정하지 못했지만 새로운 버전 0.1.0에서는 FFLL과 마찬가지로 FCL 파일을 읽을 수 있습니다. 퍼지 시스템을이 형식으로 설명하고, 래퍼를 작성하고, 두 변종의 성능을 확인하십시오.
pyfuzzy로 FCL을 읽으려면 antlr python 런타임이 필요하지만 읽기 후에는 읽은 객체를 피클 할 수 있어야하므로 대상에 antlr 오버 헤드가 필요하지 않습니다.
특정 플랫폼에서 간단한 프로토 타입으로 테스트하는 것이 좋습니다. –
5 Hz는 장치와 사람이 상호 작용해야하는 경우 정확히 빠른 응답 시간이 아닙니다. –