Python의 CSV 파일에서 열 숨기기

이 소스 코드의 목적은 국가 채우기와 국가 이름 만 인쇄하는 것입니다. 필자는 Python을 처음 사용하고 CSV 및 데이터베이스 작업을 새로하고 있지만 CSV에 데이터를 저장하면 in a code review이 더 잘 작동한다고 들었습니다.Python의 CSV 파일에서 열 숨기기

해결 : 또 다른 문제가 있습니다. 국가를 물색 할 때, 당신이 옳거나 틀린 나라에 들어 갔는지 여부는 문제가되지 않으며, 여전히 목록에없는 것으로 간주됩니다.

소스 코드 :

import random 
import csv 

print '\nCountries to choose from are\n' 
country_list = [] 

with open('countries.csv', 'rb') as csvfile: 
    countryreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|') 
    for idx, country in enumerate(countryreader): 
     print ' '.join(country) # everything besides population and country title should be hidden 
     if (idx != 0): # Don't append the fist row (column headers) 
      country_list.append(country[0]) 

startcountry = raw_input('\nWhat country would you like to start in? If you can\'t think of one, you can enter random to choose a random country.').title() 

if startcountry == 'Random': # random.sample can be used for more than one country later on 
    startcountry = random.choice(country_list) 

while startcountry not in country_list: 
    startcountry = raw_input('We don\'t know that country. Please enter one from the list above. ')

CSV 파일 : 당신이 구분 기호로 공간을 사용하고 있지만, CSV 파일이 구분 기호로 쉼표를 사용하고 있기 때문에

Country,Population,Type 
China,1363560000,Urban 
India,1242070000,Rural 
United States,317768000,Urban 
Indonesia,249866000,Rural 
Brazil,201032714,Rural 
Pakistan,186015000,Unspecified 
Nigeria,173615000,Unspecified 
Bangladesh,152518015,Unspecified 
Russia,143700000,Rural 
Japan,127120000,Urban 
Mexico,119713203,Urban 
Philippines,99329000,Unspecified 
Vietnam,89708900,Unspecified 
Egypt,86188600,Unspecified 
Germany,80716000,Urban 
Iran,77315000,Unspecified 
Turkey,76667864,Unspecified 
Thailand,65926261,Unspecified 
France,65844000,Urban 
United Kingdom,63705000,Urban 
Italy,59996777,Urban 
South Africa,52981991,Unspecified 
South Korea,50219669,Unspecified 
Colombia,47522000,Rural 
Spain,46609700,Unspecified 
Ukraine,45410071,Rural 
Kenya,44354000,Unspecified 
Argentina,40117096,Rural 
Poland,38502396,Rural 
Sudan,37964000,Rural 
Uganda,35357000,Unspecified 
Canada,35344962,Unspecified 
Iraq,34035000,Unspecified

출처

2014-05-11 tda

나는 파이썬을 배우는 중이다. "프로덕션"프로젝트의 경우 CSV 구문 분석 및 데이터 읽기/조작/평가에 팬더를 사용하는 것이 좋습니다. 당신은 진지하게 그것에 들여다 볼 수 있습니다. 이 질문이 학습에 관한 것이면 그 권고를 무시할 수 있습니다. –

첫 질문에 '조국'에 '조인'이 들어가기 전에 실제로 무엇을 보지 않으시겠습니까? 두 번째로, 더 많은 정보를 제공하십시오 - 대신 어떤 일이 일어나고 나머지 코드는 어디에 있습니까? 'country_list'에 무엇이 있습니까? 무작위 옵션이 효과가 있습니까? – jonrsharpe

이 있습니다.

변경

countryreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')

어쨌든

countryreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')

에, 나는 당신이 read your CSV file to a dictionary 당신은 쉽게 국가 이름과 인구를 액세스 할 수있는 경우, 잘못된 데이터 구조를 사용하고 생각합니다.

출처

2014-05-11 21:18:26 fasouto

원래 CSV는 사전으로 사용했지만 코드 검토에서 CSV를 변경하라는 지시를 받았습니다. – tda

두 번째 문제가 수정되었습니다. – tda

음 ... 만약 당신이 딕테이션을 사용하지 않도록 권장된다면 당신은 튜플 목록을 사용할 수 있다고 생각합니다. 그러나 이것은 더 어렵고 덜 파이썬적인 IMHO입니다. 또는 csv 파일을 다시 반복 할 수 있지만 속도가 느려집니다. – fasouto

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