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나는 클래스들을 결합하려고 시도하고 있으며, 어떻게 알아낼 수 없다. 내가 큰 데이터로 작업하고클래스들을 결합하는 방법
는
library("ALL"); data(ALL, package = "ALL");
일반적이 같은 지표로드 설정 :
allB <- ALL[,which(ALL$BT %in% c("B","B1","B2", "B3","B4"))]
을하고 5로 분리,하지만 난 B3 및 B4를 결합하려는
내가 몇 가지 다른 일을 시도,
b1 <- ALL[,which(ALL$BT %in% c("B1"))] #select patients
b2 <- ALL[,which(ALL$BT %in% c("B2"))]
b34 <- ALL[,which(ALL$BT %in% c("B3","B4"))]
w <- c(b1,b2,b34)
allb <- ALL[,which(ALL$BT %in% c("B1","B2", c("B3","B4")))]
allb <- ALL[,which(ALL$BT %in% c("B1","B2","B3|B4"))]
,536,913 63,210
그러나 그들 중 누구도
데이터를 설정 정보를 작동하지 :
ALL$BT
[1] B2 B2 B4 B1 B2 B1 B1 B1 B2 B2 B3 B3 B3 B2 B3 B B2 B3 B2 B3 B2 B2 B2 B1 B1 B2 B1 B2 B1 B2 B B B2 B2 B2 B1 B2 B2 B2 B2 B2 B4 B4
[44] B2 B2 B2 B4 B2 B1 B2 B2 B3 B4 B3 B3 B3 B4 B3 B3 B1 B1 B1 B1 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B1 B3 B1 B4 B2 B2 B1 B3 B4 B4 B2 B2 B3 B4 B4
[87] B4 B1 B2 B2 B2 B1 B2 B B T T3 T2 T2 T3 T2 T T4 T2 T3 T3 T T2 T3 T2 T2 T2 T1 T4 T T2 T3 T2 T2 T2 T2 T3 T3 T3 T2 T3 T2 T
Levels: B B1 B2 B3 B4 T T1 T2 T3 T4
allB$BT
[1] B2 B2 B4 B1 B2 B1 B1 B1 B2 B2 B3 B3 B3 B2 B3 B B2 B3 B2 B3 B2 B2 B2 B1 B1 B2 B1 B2 B1 B2 B B B2 B2 B2 B1 B2 B2 B2 B2 B2 B4 B4 B2
[45] B2 B2 B4 B2 B1 B2 B2 B3 B4 B3 B3 B3 B4 B3 B3 B1 B1 B1 B1 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B1 B3 B1 B4 B2 B2 B1 B3 B4 B4 B2 B2 B3 B4 B4 B4 B1
[89] B2 B2 B2 B1 B2 B B
Levels: B B1 B2 B3 B4 T T1 T2 T3 T4
ALL
ExpressionSet (storageMode: lockedEnvironment)
assayData: 12625 features, 128 samples
element names: exprs
'% in % '연산자와 혼동을 일으킬 수 있습니다. 왼쪽에있는 각 요소가 오른쪽에 있는지 여부 만 테스트합니다. 진행되는 조합은 없습니다. 당신이 '있어야'하는 결과를 게시하면 누군가가 길을 보여줄 수있을 것입니다. –
적어도 "R"용어가 구성되는 한 "클래스"라는 용어는 부적절하게 사용됩니다. R에서 범주 형 데이터를 나타내는 데 사용되는 데이터 형식 (또는 클래스)은 "factor"- 클래스이고 값은 "수준"입니다. –
그것은 내 선생님이 부르는 것이 었습니다. 나는 수업이 틀린 뭔가 였기 때문에 혼란스러워했다. –