구글 예측 API는 어떻게 작동합니까?

Question

누군가 예측할 수 있습니까? 아니면 Google Prediction API가 어떻게 작동합니까? 일부 기계 학습 기술이 있다는 것을 알고 있습니다 : 결정 트리, 신경 네트워크, 순진 베이지안 분류 등

Google은 어떤 기술을 사용하고 있다고 생각합니까?

Answer 1

단일 answer to the question on Stats SE이 좋은 순진한 - 베이 즈 분류기를 사용 믿습니다. Google이 Google Prediction API의 내부에 대해 말하지 않는다는 생각과 동일한 결론을 내 렸습니다.

이 역시 약 Reddit discussion입니다. 가장 도움이되는 대답은 그 분야에서의 그의 이전 연구로 인해 신뢰할 수있는 사용자로부터였습니다 (저의 의견으로는). 그는 사용 된 것을 구글 예측 API 확실하지했지만, 예측 API 용 Google 그룹에 대한 논의에 따라 일부 ideas about what it was NOT using했다 :

현재 구현 비선형 제대로 처리 할 수 ​​없습니다를 분리 가능 데이터 세트 (XOR 및 순환). 아마도 은 정규화 된 논리 회귀 또는 SVM과 같은 선형 모델에 적합하지만 신경망 또는 커널 SVM은 적합하지 않다는 것을 의미합니다. 피팅 선형 모델은 다양한 문제 (많은 기능)과 긴 문제 모두에 매우 확장 성이 입니다 (많은 샘플) regularizers을 유도 희소성 처리 할 잘린 그라디언트 ... 사용하는 것이 확률 그라데이션 하강 를 제공했다.

조금 더, 그리고 물론 다른 답변이있었습니다. Google Prediction API는 이후 새 버전을 출시했지만 더 이상 '어떻게 작동하는지'는 분명하지 않습니다.

Answer 2

가 나는 구글 자체에서 제한된 정보 제공