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A
답변
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이렇게하려면 pcares
함수를 사용하십시오. PCA 잔차에 대한 pcares
약자
[residuals, reconstructed] = pcares(X, ndim);
residuals
가 n-by-p
매트릭스 X
의 ndim
주요 구성 요소를 유지하여 얻은 잔류를 반환합니다. X
은 데이터 행렬 또는 데이터가 포함 된 행렬입니다. X
의 행은 관측치에 해당하고 열은 변수입니다. ndim
은 스칼라이고 p
보다 작거나 같아야합니다. residuals
은 X
과 같은 크기의 행렬입니다.
reconstructed
은 ndim
입력을 기반으로 감소 된 치수 데이터를 갖습니다. reconstructed
은 여전히 원래 크기 인 X
입니다. 따라서 첫 번째 ndim
열을 선택할 수 있으며 ndim
으로 지정된 지형지 물의 크기 수를 사용하여 지어진 지형지 물에 해당합니다. 즉 같은 :
reduced = reconstructed(:,1:ndim);
, reduced
ndim
치수로 치수로 감소 된 데이터가 포함됩니다.
작은 주
당신은 pcares
을 실행하기 위해 통계 도구 상자가 필요합니다. 그렇지 않으면이 방법이 작동하지 않습니다.
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크기가 너무 큰 문제인 이유는 무엇이라고 생각하십니까? – QED