가비지 컬렉터의 성능을 향상시키는 데 사용할 수있는 최적화 패턴에는 어떤 종류가 있습니까?가비지 수집 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?
내가 묻는 이유는 Compact Framework를 사용하는 많은 임베디드 소프트웨어를 사용하기 때문입니다. 느린 장치에서는 가비지 수집이 문제가 될 수 있으며 가비지 수집기가 시작되는 시간을 줄이고 싶을 때 더 빨리 끝내기를 원합니다. 또한 가비지 수집기를 사용하는 대신 가비지 수집기로 작업하면. NET 또는 Java 응용 프로그램, 특히 강력한 웹 응용 프로그램을 향상시키는 데 도움이 될 수 있음을 알 수 있습니다.
여기 내 생각이 있지만 벤치 마크를 수행하지 않았습니다. 일시적 클래스/배열을 재사용
핵심은 CF GC가 할당을 위해 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 이것은 GC를 트리거 할 특정 알고리즘과 수집 후 압축 및/또는 피칭을 일으키는 단순한 마크 앤 스위프, 비 세대 별 GC입니다. 앱 수준에서 GC를 제어 할 수있는 방법은 거의 없습니다 (수집은 사용 가능한 유일한 방법이며, 압축은 어쨌든 강제 할 수 없으므로 사용이 제한적입니다).
개체를 다시 사용하는 것이 좋은 출발이지만 개체 수를 낮게 유지하는 것이 모든 도구 모음 작업에 대해 모든 루트를 이동해야하므로 가장 좋은 도구 중 하나 일 수 있습니다. 그 길이를 짧게 유지하는 것이 좋습니다. 압축이 당신을 죽이는다면, 세그먼트 단편화를 방지하는 것이 도움이 될 것입니다. Objects> 64k는 자체 세그먼트를 얻고 더 작은 오브젝트와 다르게 처리되므로이 점에서 도움이 될 수 있습니다.
CF GC가 실제로 작동하는 방식을 이해하려면 MSDN Webcast on CF memory management을 시청하는 것이 좋습니다.
하나를 사용하려고 최소한으로 살아있는 객체의 양을 유지
필요는 없습니다. 작고 수명이 짧은 오브젝트가 많기 때문에 수명이 긴 몇 개의 대형 오브젝트보다 GC 스 래시가 더 나빠져 실제로 문제가 악화됩니다. 이것은 데스크톱 메모리 및 프로세서 리소스가있는 데스크톱 컴퓨터가 아닙니다. – ctacke
MS의 조언은 가능한 한 짧은 수명의 개체를 유지하는 것입니다. 0 세대를 살아남은 객체는 더 문제가됩니다. –
이것에 대한 MSDN 기사에 대한 참조가 있습니다. 메모리 생성 당 약 10 배의 속도 저하가 될 것으로 보인다. 이 기사는 http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd882521.aspx#id0400035 –
struct vs class 문제는 복잡한 것입니다 ... lot 더 많은 스택 공간을 사용하면 쉽게 끝날 수 있습니다. 그리고 당신은 확실히 변경 가능한 구조체를 원하지 않습니다. 그러나 다른 점들은 합리적인 것처럼 보입니다. 디자인을 조정하기 위해 모양을 구부리지 않는 한, 현명한 것입니다.
[편집] 다른 일반적인 gotcha는 문자열 연결입니다. 루프에서 연결을 수행하는 경우 StringBuilder를 사용하면 로트 중간 문자열을 제거합니다. GC가 문자열의 버려진 모든 vesion을 수집하는 중입니다.
다른 옵션은 GC.Collect()를 사용하여 응용 프로그램에서 피크 시간이 아닌 시간에 수동으로 가비지를 수집하는 것입니다 (CF에서 사용할 수 있다고 가정). 그러면 나중에 응용 프로그램에서 정리에 필요한 객체가 줄어들 수 있습니다.
이 Rotor 2.0에 표시되는 것으로 들었습니다. 하드 코어라면 Rotor를 다운로드하고 소스를 조정할 수 있으며 자신 만의 수정 된 가비지 수집기를 사용할 수 있습니다.
어쨌든 그 포드 캐스트에는 GC에 대한 훌륭한 정보가 있습니다. 나는 그것을 듣는 것이 좋습니다.
가장 중요한 측면은 할당 속도를 최소화하는 것입니다. 객체가 할당 될 때마다 나중에 GC가 필요합니다. 이제 개체가 또는 인 경우이 만료되면 (GC가 세대를 초월한 경우) 젊은 세대에서 못 박히게됩니다. 대형 물체는 종신 투기장으로 직접가는 경향이 있습니다. 그러나 전혀 모으지 않는 것은 더 좋습니다.
또한 스택에 물건을 던지면 GC에 대한 부담이 줄어 듭니다. 당신은 GC 옵션을 가지고 놀아 볼 수도 있지만, 할당 프로파일 러를 사용하면 훨씬 도움이 될 것입니다. 그래서 문제를 만드는 부분을 찾을 수 있습니다.
표준 라이브러리 및 프레임 워크의 중요도는주의해야합니다. 두 개의 객체를 래핑하면 꽤 빨리 채워집니다. GC-heap을 사용할 때마다 일반적으로 GC-bookkeeping을 위해 약간 더 많은 공간을 사용한다는 것을 기억하십시오.따라서 개별적으로 할당 된 1000 개의 포인터는 동일한 포인터의 배열/벡터보다 훨씬 큽니다. 왜냐하면 후자가 GC 부기를 공유 할 수 있기 때문입니다. 반면에, 후자는 아마 훨씬 더 오래 생존 할 것입니다.
에서 볼 수 있습니다. CF는 비 세대 별 모델로서 순전히 마크 및 스윕입니다. – ctacke
제목을 ".NET Compact frameworok ... 개선"으로 변경하여 검색 결과가 약간의 혼란을 줄 수 있습니다. – cdiggins