팬더 PeriodIndex 부울 슬라이스 반환 전체 인덱스

Question

나는 다중 색인 dataframe의 마지막 가능한 날짜를 얻으려고 : 너무 좋아 지금까지

ix = pd.MultiIndex.from_product([["a"], pd.PeriodIndex(start="2017-01", end="2017-03")]) 
df = pd.DataFrame(data=[0,1, np.nan], index=ix, columns=["test"]) 
df # outputs 
      test 
a 2017-01 0.0 
    2017-02 1.0 
    2017-03 NaN 

을하지만,이 슬라이스 마지막 반환에게 전체 인덱스를 반환 :

df.loc[df["test"].notnull(), "test"].index 
MultiIndex(levels=[['a'], [2017-01, 2017-02, 2017-03]], labels=[[0, 0], [0, 1]]) 

내 생각 .index.levels[1][-1] 마지막 요소는 Period('2017-02') 같은이 곳은 배열을 반환해야입니까? 실제로

Answer 1

, 그것은해야하고, 당신이 당신이 그렇게 원하는 경우, remove_unused_levels 사용하여 그렇게 할 수 있습니다 -

i = df.loc[df["test"].notnull(), "test"] 
i.index = i.index.remove_unused_levels() 

i.index 
MultiIndex(levels=[['a'], [2017-01, 2017-02]], 
      labels=[[0, 0], [0, 1]]) 

이 기능은 실제로 현재 dataframe에 존재하지 않는 수준을 제거 일부분.

i.index.values 
array([('a', Period('2017-01', 'M')), ('a', Period('2017-02', 'M'))], dtype=object) 

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는 질문과 같은 암시대로 (원하는 바로 마지막 유효 인덱스의 경우 -

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또는, values 속성을 쿼리하여 index의 현재 값을 볼 수 있습니다), @ayhan's suggestion을 사용할 수 있습니다. last_valid_index -

i.last_valid_index() 
('a', Period('2017-02', 'M')) 

이 두 값을 쿼리 외에 이러한 기능에 대한 더 많은 사용이 아니다

i.first_valid_index() 
('a', Period('2017-01', 'M')) 

-210

그것은, first_valid_index을 자매 기능이 있습니다.