데이터 마이닝과 데이터웨어 하우징 간의 주요 차이점은 무엇입니까

Question

데이터 마이닝과 데이터웨어 하우징은 컴퓨터 과학 분야에서 서로 관련이 있지만 다른 분야입니다. 이 두 가지의 주요 차이점은 무엇이며 서로 어떻게 관련되어 있습니까?

Answer 1

데이터 마이닝 : 고급 분석. SQL 데이터베이스 (대부분의 NoSQL뿐만 아니라 키 - 값 스토어와 컬럼 스토어도 마찬가지로 쓸모가 없기 때문에)를 사용하면 매우 느리고 길게 제한됩니다.

데이터웨어 하우징 : OLAP, 분석 기능은 거의 없습니다. 몇 가지 기본 필터링 (드릴 다운) 및 평균. 여기서는 기둥 형 레이아웃이 좋기 때문에 평균값을 효율적으로 계산할 수 있습니다.

Answer 2

데이터웨어 하우징은 쿼리 및 분석에 최적화 된 방식으로 중앙 위치에 데이터를 배치합니다. 즉, 성능 및 유용성면에서 '라이브'시스템보다보고 및 분석을 위해 더 체계적으로 구성됩니다.

데이터 마이닝은 일반적으로 수학 및 통계 기반 방식을 사용하여 모든 데이터 (데이터웨어 하우스에 저장된 데이터까지도 포함)에 고급 분석 기술을 사용하고 있습니다.