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거대한 데이터 세트에 대해 많은 통계를하고 싶습니다. 따라서 모든 속성을 루프 속성으로 반복하고 있습니다. 교환 원에는 집계 연산자가 있는데, 이는 당연히 작동하지 않습니다. 이 솔루션은 지점을 다른 데이터 유형으로 수행합니다.Rapidminer의 속성 유형을 기반으로 분기하는 방법은 무엇입니까?
아무도 알고 있나요, 어떻게해야합니까?
A
답변
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귀하의 프로세스가 달성하고자하는 것을 이해하지 못합니다. 유형에 따라 집계 할 속성이 많다는 것을 의미합니까? 따라서 숫자가 100이고 100이 이항 형이고 100이 다항식 인 300 개의 특성을 가질 수 있습니다. 그런 다음 100 개의 수치 속성을 각 예제의 평균으로 집계하고 100 개의 이항수를 계산하고 다항식의 모드를 찾으십니까? 최종 결과는 각 예제를 요약하는 세 가지 속성입니다.
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네, 제 의도입니다. – meskobalazs
생성 집계 연산자가이를 수행 할 수 있습니다. 이 연산자 매개 변수의 경우, attribute 필터 유형을 value_type으로 설정 한 다음 집계하려는 속성에 대해 nominal, numeric 또는 binominal을 선택해야합니다. 집계 함수 매개 변수에서 원하는 모드에 따라 모드, 개수 또는 합계를 선택하십시오. – awchisholm
감사합니다. 나는 대답을 수락 할 것입니다. – meskobalazs