WEKA의 SVM 교육을위한 공칭 속성의 공칭 값의 최대 수는 얼마입니까?

Question

NLP 문제점이 있으며 SVM과 함께 WEKA로 분류 할 계획입니다. 단어를 분류하려고합니다. POS 태그 세트에는 24 개의 태그가 있고 기본 구문 청크 (BPC) 태그 세트에는 15 개의 태그가 있습니다.

하지만 필자는 "기능 세트"를 가지고 있으며 각 단어를 각 기능마다 분류하려고합니다.

첫 번째 기능 세트는 {POS}이므로 공칭 속성 POS에 대해 24 개의 공칭 값이됩니다. 두 번째는 {POS + BPC}이므로 POS + BPC 명목 속성의 24 * 15 = 375 공칭 값이됩니다. 이것이 가능하다면 난 그냥 궁금 해서요

word, POS=tag1, POS+BPC=tag234 

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그래서 예를 들어 단어 분류 각 공칭 속성이 같은 출력을 할 수 있는가? 공칭 속성에 대해 가질 수있는 (클래스) 명목 값의 최대 수는 얼마입니까? 왜냐하면 더 많은 태그 세트와 더 많은 조합을 사용할 수 있기 때문입니다. LibSVM 패키지를 사용해야합니까? SVM을 사용하여이 다중 클래스 문제를 해결하는 것이 합리적일까요?

내 훈련 데이터 세트는 약입니다. 288K 단어로, 테스트 데이터 세트는 약입니다. 35k 단어.

Answer 1

필자는 300 만 가지 기능을 가지고 있고 분류자를 만드는 데 weka를 사용하는 사람을 알고 있습니다. 그러나 weka에 제공된 메모리를 1GB에서 3GB로 늘려야했습니다. 설정과 비교하여 두 가지 기능이 있지만 3 자리 값 범위가 있습니다. 나는 기억 문제 이외에 전혀 문제가 없어야한다고 믿는다. Weka는 대규모 광산 작업대입니다. 왜 네가 정신 테스트로 몇 가지 샘플을 실행하고 우리에게 머리를 줘?