-3
Mahout을 사용했는데 더 좋았습니다. 더 좋은 알고리즘을 구현하고 더 빠른 알고리즘이 더 필요합니다.사용할 기계 학습 라이브러리는 무엇을 권장합니까?
A
답변
1
관련 문제
- 1. 기계 학습 과제 : 사용할 도구는 무엇입니까?
- 2. Ruby를위한 훌륭한 기계 학습 및 데이터 마이닝 라이브러리는 무엇입니까?
- 3. LGPL 기계 학습 - C++
- 4. 기계 학습 - 분류 알고리즘
- 5. 기계 학습 - 훈련 단계
- 6. 이름 맞춤법 검사기 기계 학습
- 7. 대형 기계 웹 데이터 학습
- 8. 의료 기계 학습 데이터 세트
- 9. C#의 라이브러리 학습 기계
- 10. Python 기계 학습, 기능 선택
- 11. 기계 학습 및 m- 추정
- 12. C++ 기계 학습 프레임 워크
- 13. 데이터 분류를위한 기계 학습 알고리즘.
- 14. 대규모 기계 학습 - Python 또는 Java?
- 15. Connect 4에 어떤 기계 학습 알고리즘을 사용해야합니까?
- 16. 기계 학습 알고리즘을 사용하는 단어 벡터화
- 17. 기계 학습 과제 : java/groovy (데이터 마이닝, 기계 학습)에서 프로그램 진단
- 18. 다양한 기계 학습 데이터 세트를로드하는 Python API?
- 19. 피어 투 피어 노드를위한 기계 학습 알고리즘
- 20. 기계 학습 - 등급 분류 목록을 얻으려면 어떻게해야합니까?
- 21. Agile : 기계 학습 프로젝트의 사용자 사례?
- 22. 파이썬 기계 학습 알고리즘은 얼마나 잘 확장됩니까?
- 23. 기계 학습 부분을위한 OpenCV 2.2 python 바인딩
- 24. 학습 기계 학습을위한 첫 번째 구현은 무엇입니까?
- 25. 데이터 압축 - 지수 분포를위한 기계 학습
- 26. 기계 학습 라이브러리 s + (또는 R)?
- 27. 가장 빠른 일반 기계 학습 라이브러리?
- 28. 기계 학습 : 분류 또는 권장을 선택해야합니까?
- 29. 기계 학습 알고리즘을 내 문제에 적응
- 30. 기계 학습 : 단어 기능을 나타내는 좋은 방법
매우 광범위합니다 ... 어떤 알고리즘, 어떤 크기의 데이터 등을 정의하십시오. –
+1을 Sean에게 보냅니다. 또한, 귀하의 플랫폼 또는 기타 제한을 지정하는 것이 더 좋습니다 –
@sean 거기에 mahout을 요청할 수있는 포럼이 있습니까? – tnaser