고해상도 데이터 시각화

Question

STORE (SQLServer2008 사용)를 검색하고 제조 프로세스에서 고해상도 데이터를 시각화합니다.

이러한 데이터는 나무 조각과 관련이 있습니다. 자세히는 목재 조각의 공정 변수와 표면 결함과 관련된 고주파 (250 개의 프로세스 매개 변수가 각 목재 스트립에 대해 3500 번 측정 됨)에서 수집 된 데이터입니다.

내가 원하는 것은 다음과 같은 쿼리를 사용하는 것입니다. - 수천 개의 나무 조각이 들어있는 한 전체 생산 기간에 걸쳐 특정 나무 영역 내에서 사용 가능한 모든 HR 데이터를 검색합니다. OR BETTER - 매우 많은 양의 작업 된 목재 스트립을 포함하는 생산 기간에 목재 스트립의 특정 지역 (X, Y 좌표로 정의 됨) 내의 모든 고해상도 데이터를 검색합니다.

나는 잠재적 인 DW 솔루션을 알고 있지만 고전 DW가 이러한 종류의 문제를 다루는 데 유용할지, 또는 그것에 대한 일부 공간 가정, 즉 각 측정의 X 좌표를 이용하는 것이 유용한 지 여부를 알지 못합니다.

감사합니다,

ン 코

Answer 1

당신은 시도 할 수 있습니다 : 당신이 매개 변수의 임의의 수와 스트립에 의한 임의의 샘플을 가질 수

create table strips (strip_id int primary key, [other strip parameters]); 

create table parameters (parameter_id int primary key, parameter_description varchar(200)); 

create table strip_hr_data (strip_id int, parameter_id int, x int, y int, value whatever(), primary key(strip_id,parameter_id,x,y)); 

이 방법.

는

select strip_id, parameter_dscription ,x,y, value 
from strips a 
inner join strip_hr_data b on (a.strip_id = b.strip_id) 
inner join parameters c on (b.parameter_id = c.parameter_id) 
where (whatever filters you want...) 

및 중 C & P 데이터 데이터를 시각화하거나 메이크업을 피벗 테이블을 엑셀을 ODBC합니다. 각 위치에 대한 매개 변수 값을 사용하여 선택한 모든 여행 목록이있는 테이블을 얻을 수 있습니다.

모든 단계를 수행하면 모든 매개 변수에 대한 차원을 만들고 데이터를 집계하여 리포지토리가 아닌 실제 DW를 만들 수 있습니다. 지역은 불규칙한 모양 (당신이 방법에 의해,이 지리 공간 태그 이유를 잘 모르겠어요?) 특히 경우, 데이터가 간단 보인다 저장하지만하지 않을 수 쿼리

환호