다음은 count.fields
을 사용하여 어디서 보는지 결정하고 수정 사항을 적용 할 수있는 예입니다. ("#", 해시 징후)
txt <-readLines("~/Downloads/bugs.csv")[
which(count.fields("~/Downloads/bugs.csv", quote="", sep=",") == 23)]
그리고 그들은 octothorpes했다 : 내가 함께 23 보았다
> table(count.fields("~/Downloads/bugs.csv", quote="", sep=","))
2 23 30
502 10 136532
> table(count.fields("~/Downloads/bugs.csv", sep=","))
# Just wanted to see if removing quote-recognition would help.... It didn't.
2 4 10 12 20 22 23 25 28 30
11308 24 20 33 642 251 10 2 170 124584
> which(count.fields("~/Downloads/bugs.csv", quote="", sep=",") == 23)
[1] 104843 125158 127876 129734 130988 131456 132515 133048 136764
[10] 136765
: 당신은 폭 23 '필드'입니다 라인의 겸손한 번호가 이는 R 자료에서 주석 문자입니다. 그래서
> table(count.fields("~/Downloads/bugs.csv", quote="", sep=",", comment.char=""))
30
137044
는 ....
read.table
에서 이러한 설정을 사용하면 "갈 수"있어야한다.
아마도 문제를 재현 할 수 있도록 일부 데이터를 게시 할 수 있습니까? –
다음은 내가 읽으려고하는 CSV 파일에 대한 링크입니다 - http://dl.dropbox.com/u/6967747/bugs.csv –
'quote = ""'; '? read.csv'를보십시오 –