몽고 집합 프레임 워크 | 여러 값으로 그룹화 하시겠습니까?

Question

나는 조금 같을 것이다 SQL 무엇을 실행하여 MongoDB의 집계 프레임 워크를 사용하고 싶습니다 :

SELECT SUM(A), B, C from myTable GROUP BY B, C; 

워드 프로세서 상태 :

당신은 파이프 라인의 문서에서 하나의 필드를 지정할 수 있습니다 , 이전에 계산 된 값 또는 여러 들어오는 필드로 구성된 집계 키.

그러나 실제로는 여러 수신 필드로 구성된 집계 키가 실제로 무엇인지 명확하지 않습니다.

내 데이터 세트는이 같은 비트 :

내 쿼리는 다음과 같습니다

[{ "timeStamp" : 1341834988666, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 10, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988676, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 60, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988686, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 15, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988696, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 35, "success" : "false"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988166, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 40, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988266, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 99, "success" : "false"}] 

:

내 본능은 두 번째 그룹에 이르기까지 파이프 결과를 시도했다

resultsCollection.aggregate(
    { $match : { testid : testid} }, 
    { $skip : alreadyRead }, 
    { $project : { 
      timeStamp : 1 , 
      label : 1, 
      responseCode : 1 , 
      value : 1, 
      success : 1 
     }}, 
    { $group : { 
      _id : "$label", 
      max_timeStamp : { $timeStamp : 1 }, 
      count_responseCode : { $sum : 1 }, 
      avg_value : { $sum : "$value" }, 
      count_success : { $sum : 1 } 
     }}, 
    { $group : { 
      ? 
     }} 
); 

, 내가 당신을 알고 이 작업을 수행 할 수는 있지만 첫 번째 그룹이 이미 데이터 집합을 너무 많이 축소하고 필요한 세부 수준을 잃어 버리기 때문에 작동하지 않습니다.

내가하고 싶은 것은 label, responseCode 및 success을 사용하는 그룹이며 그 결과의 합계를 얻습니다. 5 개 그룹이있다

label | code | success | sum_of_values | count 
sharon | 200 | true |  10  | 1 
sharon | 200 | false |  35  | 1 
paul | 200 | true |  100  | 2 
paul | 404 | true |  15  | 1 
paul | 404 | false |  99  | 1 

: 그것은 조금과 같아야합니다

1. { "timeStamp" : 1341834988666, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 10, "success" : "true"} 

2. { "timeStamp" : 1341834988696, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 35, "success" : "false"} 

3. { "timeStamp" : 1341834988676, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 60, "success" : "true"} 
    { "timeStamp" : 1341834988166, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 40, "success" : "true"} 

4. { "timeStamp" : 1341834988686, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 15, "success" : "true"} 

5. { "timeStamp" : 1341834988266, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 99, "success" : "false"} 

Answer 1

확인, 그래서 해결책은 _id 값에 대한 집계 키를 지정하는 것입니다.

당신은 파이프 라인, 이전에 계산 된 값, 또는 여러 개의 입력 필드에서 만든 집계 키의 문서에서 하나의 필드를 지정할 수 있습니다 :이 here과 같이 설명되어 있습니다.

그러나 실제로는 집계 키의 형식을 정의하지 않습니다. 이전 문서 읽기 here 이전 collection.group 메소드는 여러 필드를 사용할 수 있으며 동일한 구조가 새 프레임 워크에서 사용된다는 것을 알았습니다.

resultsCollection.aggregate(
{ $match : { testid : testid} }, 
{ $skip : alreadyRead }, 
{ $project : { 
     timeStamp : 1 , 
     label : 1, 
     responseCode : 1 , 
     value : 1, 
     success : 1 
    }}, 
{ $group : { 
     _id : { success:'$success', responseCode:'$responseCode', label:'$label'}, 
     max_timeStamp : { $timeStamp : 1 }, 
     count_responseCode : { $sum : 1 }, 
     avg_value : { $sum : "$value" }, 
     count_success : { $sum : 1 } 
    }} 
);