1
대부분의 양자화 알고리즘은 이미지의 색상 수를 줄이지 만 색상은 이미지 전체에 점으로 나타납니다. 우리가 알고있는 이미지를 양자화 할 때 고정 된 수의 색상, 예를 들어 로고가 있으면 비슷한 색상의 픽셀이 함께 모여있는 것이 바람직합니다. 이 목적에 적합한 양자화 알고리즘이 있습니까?클러스터링 속성을 사용하는 이미지 양자화 알고리즘
대부분의 양자화 알고리즘은 이미지의 색상 수를 줄이지 만 색상은 이미지 전체에 점으로 나타납니다. 우리가 알고있는 이미지를 양자화 할 때 고정 된 수의 색상, 예를 들어 로고가 있으면 비슷한 색상의 픽셀이 함께 모여있는 것이 바람직합니다. 이 목적에 적합한 양자화 알고리즘이 있습니까?클러스터링 속성을 사용하는 이미지 양자화 알고리즘
평균 이동! http://en.wikipedia.org/wiki/Mean-shift
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/TUZEL1/MeanShift.pdf
그리고 더 많은 링크
...
This one도 정확히 (I 희망) 당신이 원하는 것을 보여주는 사례가있다.
감사합니다. 그러나 여기있는 새로운 사용자이고 투표 할 충분한 권한이없는 것 같습니다. – user299883