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나는 30 년 동안 매일 날짜가 배열되어 있습니다. 나는이 배열을 월 및 일로 np.where
을 사용하여 필터링하려고 노력하고 있으므로 각 연도의 해당 데이터 항목의 평균을 찾을 수 있습니다. 내가 datetime
항목을 조회 할 numpy
where
기능을 사용할 수있는 방법이 있나요Python numpy where datetime이있는 함수
print "dates[100].month: ", dates[100].month
을 : 내가 할 때
AttributeError: 'list' object has no attribute 'month'
내가 제대로 데이터를 조회 할 수 있습니다
그러나, 나는 오류 ?
내가 지금까지 가지고있는 코드는 다음과 같습니다 dates
이후
clim = np.zeros((12,31))
m_arr = range(1,13) # months array
d_arr = range(1,32) # days array
for i in range(len(m_arr)):
for j in range(len(d_arr)):
# finding indexes of the dates array
tt, = np.where((dates.month == i) & (dates.day == j))
data2 = np.zeros(len(tt))
dates2 = np.zeros(len(tt))
if len(tt) > 0:
for num in range(len(tt)):
site = tt[num]
dates2[num] = dates[site]
data2[num] = data[site]
clim[i,j]=data2[~np.isnan(data2)].mean() # some nan entries in data
감사합니다 뭔가를해야합니다. 나는 시도했다 : \t tt, = np.where ([d.month == i + 1, d는 날짜로]), 그리고 이것은 월간 정상적으로 작동하지만 월과 일을 모두 필터링 할 수는 없다. , 예. 나는 시도했다 : tt, = np.where ([날짜 (d.month == i + 1, 날짜 d)] & (d.day == j + 1 날짜 d)]) – Jasper
아, 문제 해결, 감사합니다. 그것으로 바른 길에 나를 두는 것! 이것은 작동합니다 : tt, = np.where ([(d.month == i + 1) & d (d.day == j + 1) d의 날짜]]) – Jasper