2017-05-22 2 views
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minimize_blockmodel_dldocumentationgraph-tool은 블록 수를 어떻게 결정합니까?

이 알고리즘에 대한 자세한 내용은 peixoto-hierarchical-2014를 참조 말한다.

그러나, 용지가 명시 적 하위 문제는 B의 주어진 값에 대한 네트워크 최적 파티션을 발견 한 제 요구 모델 선택을 수행하기 위해,

그러나 어떤 상태 우리는이 작업에서 자세하게 고려한다. 따라서이 백서의 나머지 부분에서는 특별히 언급하지 않는 한 B의 값은 고정 된 매개 변수라고 가정하겠습니다. 그러나 독자는이 값 자체가 나중에 선택을 통해이 단계에서 결정될 수 있음을 알아야하며, 서술 된 바와 같이, 참고 문헌 (Refs. [19,26].

따라서 정확히 minimize_blockmodel_dl 및 변종이 B을 어떻게 결정합니까? 궁극적으로, 나는 B의 다른 값에 대한 묵시적 가능성을 계획하는 데 관심이있을 것이지만, 기본적으로 algorythm이 기본으로 제공하는 것을 볼 것입니다 - 베이지안 모델 선택?

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친애하는 downvoter를, 무엇을 나에게 .. 실종, 질문이 명확하게 표현한를 설명해주십시오 , 그리고 나 자신의 연구 (문서에 링크 된 종이에 가서 더 이상 레이어가 남아 ...) – FooBar

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나는 왜 누군가가이 질문을 downvoted 모르겠다. +1 – Peaceful

답변

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두 개의 다른 논문을 혼동합니다. 을 표시하는 인용문은 언급 한 논문에서 나온이 아닙니다. 인용 된 논문 :

https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.4.011047

이 그룹의 가장 적절한 수의 최소 설명 길이를 사용하여 결정된다 즉 정확히 어떻게 질문을 설명합니다. 또한 길이에서이 문제를 다루는 확률 블록 모델의 베이지안 추론에 최근 소개 읽을 수 있습니다

https://arxiv.org/abs/1705.10225

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