scipy.sparse.linalg.svds가 ValueError를 반환하는 이유는 무엇입니까?

Question

누구도 그 희미한 매트릭스에서 SVD를 계산하기 위해 scipy.sparse 패키지를 사용하는 방법을 알고 있습니까?

scipy.sparse.linalg.svds()을 사용해야한다는 것을 알고 있습니다.

하지만 노호했다 :

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D' 

Answer 1

변경 복식에 정수의 매트릭스 타입 :

from scipy.sparse import * 
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds(csr) 

나는이 예외가 있었다. 상수로 초기화하는 경우 요소 중 하나를 정수 형식 ( 8)에서 이중 형식 ( 8.0)으로 변경하십시오.