행렬 곱셈/덧셈 동시성

Question

동시 행렬 덧셈과 곱셈을 시뮬레이트하는 프로그램을 만들어야합니다. 만약 내가 3 행렬 : A, B, C를 가지고 있고 A + B = C 또는 A * B = C를 계산하고 싶다면, 내가 만들 수있는 최대 스레드 수는 (C 행) * 행렬 C의 각 최종 위치는 다른 위치와 독립적으로 계산 될 수 있기 때문에 C의 행).

내 진짜 문제

이있다 : 나는 방법 multiply(), add(), print()이있는 인터페이스 MatrixMath이있는 경우, 나는 add() 또는 multiply() 방법이 종료 할 때, 모든 변경이 완료 제품 또는 합 매트릭스에 기록되는 것을 보장 할 수있는 방법?

는

예 :

코드에

class MatrixMathImplementation implements MatrixMath { 

    public void multiply(int[][]A, int[][]B, int[][]C) { 
    //multiply the two matrices, spawning m*n threads 
    //haven't coded this yet 
    } 

    public void add(int[][]A, int[][]B, int[][]C) { 
     //add the two matricies, spawning m*n threads 
     //First: Check that A, B, and C are all the same size 
     if (A.length == B.length && A.length == C.length && 
     A[0].length == B[0].length && A[0].length == C[0].length) { 

     for (int row=0; row < A.length; row++) { 
      for (int col=0; col < A[0].length; col++) { 
       new MatrixSumThread(A,B,C,row,col); 
      } 
     }  
     } else { 
     System.out.println("ERROR: Arrays are not the same size."); 
     } 
    } 
    } 

    public void print() { 
    //print the given matrix 
    //doesn't need to be concurrent, haven't coded this yet either. 
    } 
} 

, MatrixSumThread 특정 행과 열에 필요한 합계를 계산하고, I 만들 것이다 매트릭스 C.에 그 로우 및 컬럼에 넣어하는 실행 가능을 생성 MatrixProductThread에 대한 비슷한 실행 가능 클래스.

someMatrixMathObject.add(A,B,C); 
someMatrixMathObject.multiply(A,B,C); 

나는 그 반대의 경우도 마찬가지 multiply, 또는 전에 add 완료를 보장 할 수 있습니다 : 내가 가지고있는 경우 있는지 확인하는 방법에 대한

어떤 아이디어? 어떤 도움을 주셔서 감사합니다.

Thread t = new Thread(); // or subclass thereof 
t.start(); // make sure to not start threads in the constructor; start explicitly 
t.join(); // waits for the thread to finish 

귀하의 경우 :

// create a list to hold all your threads, above the for loops 
List<MatrixSumThread> threads = new ArrayList<MatrixSumThread>(); 
// for() { ... 
// make sure MatrixSumThread doesn't call start() in its constructor 
MatrixSumThread t = new MatrixSumThread(A,B,C,row,col); 
threads.add(t); 
t.start(); 

나중에 작업을 완료 한 후 대한-루프, 모든 스레드에 가입, 당신은 원시 스레드를 작동하는 방법

Answer 1

일반적으로 여기에, 말하기입니다 :