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데이터 세트를 TFRecords로 변환하지 않고도 Google Cloud ML 엔진에서 모델을 교육 할 수 있습니까?Google Cloud ML 엔진 용 데이터 세트를 TFR 코드로 변환해야합니까?
데이터 세트를 TFRecords로 변환하지 않고도 Google Cloud ML 엔진에서 모델을 교육 할 수 있습니까?Google Cloud ML 엔진 용 데이터 세트를 TFR 코드로 변환해야합니까?
예 수, docs에 따라 :
클라우드 ML 엔진은 데이터 형식에 관여하지 않습니다; 교육용 애플리케이션에 편리한 입력 형식을 사용할 수 있습니다. 그렇다면 TensorFlow에서 읽을 수있는 형식으로 입력 데이터를 가져와야합니다. 또한 Cloud ML Engine 프로젝트가 액세스 할 수있는 위치에 데이터가 있어야합니다. 가장 간단한 해결책은 입니다. Google Cloud 프로젝트에 액세스 할 수있는 Google 클라우드 저장소 버킷에서 CSV 파일을 사용하는 경우가 있습니다. 예를 들어 희소 벡터 및 이진 데이터와 같은 일부 유형의 데이터는 을 사용하여 더 잘 표현할 수 있습니다. TFRecords 파일에서 TensorFlow의 tf.train.Example 형식이 직렬화됩니다.