팬더 롤링이 다음 반복을 위해 시리즈 업데이트에 적용됩니까?

Question

나는 다음과 같은 시리즈를 가지고있다. 나는 "test"라는 자체 정의 함수를 롤 적용하고 결과를 s로 즉시 업데이트하여 "test"의 다음 반복이 업데이트 된 s를 기반으로하도록한다. 내 예를 들어 설명해 드리겠습니다.

s = pd.Series(range(5), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=5)) 
s 
2000-01-01 0 
2000-01-02 1 
2000-01-03 2 
2000-01-04 3 
2000-01-05 4 
Freq: D, dtype: int32 

다음과 같이 자체 정의 된 기능이 있습니다. 이것은 실제 사례의 단순한 예입니다. 첫 번째 반복에서 반환 된 변수 'update'가 100으로 설정되어 있고 s를 [0, 1, 100, 3, 4, ...]로 업데이트하려고합니다. 다음 반복의 경우 arr.sum()은 (1 + 2 + 3) 대신 (1 + 100 + 3)을 기반으로 계산됩니다.

def test(arr): 
    print(arr) 
    print(arr.sum()) 
    if arr.sum()%3==0: 
     print('True') 
     update=100 
    else: 
     update=arr[-1] 
    return update 
s=s.rolling(window=3).apply(test) 

[ 0. 1. 2.] 
3.0 
True 
[ 1. 2. 3.] 
6.0 
True 
[ 2. 3. 4.] 
9.0 
True 

이상적인 출력 :

[ 0. 1. 2.] 
3.0 
True 

'Update s with 100' 
[ 1. 100. 3.] 
104 

[ 100. 3. 4.] 
107 

Answer 1

내가 dataframe.rolling 원래 dataframe에서 작동 생각 만 실제로 롤링 변환을 제공합니다. 데이터 프레임의 롤 창에서 수정 된 데이터는 롤링 결과 창에서 업데이트되지 않습니다.

사실 나는 여기 같은 문제에 직면하고 있습니다. 지금까지 내가 사용하고있는 대안은 각 롤링 윈도우를 수동으로 반복하여 루프 내부에 로직을 넣는 것입니다. 나는 그것이 느리다는 것을 안다. 그러나 나는 이것을 할 수있는 더 좋은 방법이 있는지 전혀 모른다.

BTW, 같은 질문은 다른 사람에 의해 요구된다 Sliding window iterator using rolling in pandas

Why doesn't my pandas rolling().apply() work when the series contains collections?