2
ggplot
에 두 개의 선 그래프를 결합해야하지만 올바른 코드를 모르겠습니다.R ggplot2 : 함께 선 그래프의 두 부분 합치기
데이터 집합 :
이Life_stage2 Year d15N2
A 2002.5 1
A 2002 2
A 2001.5 4
A 2001 6
A 2000.5 5
A 2000 NA
A 1999.5 9
A 1999 2
A 1998.5 3
A 1998 4
B 1997.5 7
B 1997 8
C 1996 5
C 1995 6
C 1994.5 7
C 1994 2
내 코드 : 기본적으로
nmmaps<-read.csv("testing.csv", as.is=T)
ggplot(nmmaps, aes(Year, d15N2, colour=factor(Life_stage2), group=Life_stage2)) +
geom_point() +
geom_line()
, 내가있을 싶어
- 1999 년과 2000 년 사이의 격차, 1996 년과 1997 년, 1997 년 5 월과 1998 년 사이의 격차가 없음.
- 1996-97 격차의 줄 색깔은 1996 년과 1997 년 이전의 줄과 같은 색이어야한다. 색상은 1998 년 이후 섹션으로 제공됩니다.
이 작업을 수행하려면 어떤 코드를 사용해야합니까? 또는 데이터 시트에 무언가를 추가하여 R 데이터가 있다고 생각하나요?
데이터
nmmaps <-
structure(list(Life_stage2 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("A",
"B", "C"), class = "factor"), Year = c(2002.5, 2002, 2001.5,
2001, 2000.5, 2000, 1999.5, 1999, 1998.5, 1998, 1997.5, 1997,
1996, 1995, 1994.5, 1994), d15N2 = c(1L, 2L, 4L, 6L, 5L, NA,
9L, 2L, 3L, 4L, 7L, 8L, 5L, 6L, 7L, 2L)), .Names = c("Life_stage2",
"Year", "d15N2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L
))
갭 논리가 잘 정의되어 있지 않아서 질문이 명확하지 않습니다. 데이터 집합은 또한 사용자가 설명하는 내용과 다소 모순됩니다. – Vlo
이 방법은 효과가 있지만 추한 것입니다. 그러나 진행 방법을 제공 할 것입니다. 아이디어는 반복적 인'geom_line' 호출을 사용하여 선의 섹션을 다른 색상으로 덮어 쓰는 것입니다. 'nmmaps $ tag <- cut (nmmaps $ Year, c (0,1997, 1997.5, Inf))' 'ggplot (nmmaps, aes (Year, d15N2, color = factor (Life_stage2)) + geom_line (색상 = "# F8766D") + geom_line() + geom_line (aes (group = tag))' – user20650