R 이미지의 경계선 추출

그래서 나는 jpg 형식의 횡단면 그림을 가지고 일하기를 원합니다. 더 나은 이해를 위해 난 그냥 희망처럼 실제 사진 모양을 좀 어떻게 충분히 상징하는 그림을 그렸다 : 사진의 상단에 enter image description here R 이미지의 경계선 추출

는 물질 A는 바닥 재질 B.에서

목표 : 두 재료 사이에 경계선의 픽셀을 가져 오려고합니다. 지금까지

내 방법 :

는 이미이 모든 픽셀의 색상 값 행렬을 초래할 것이라는 점을,
나는 또한 알고 EBImage라는 패키지 사진을 읽는 방법을 알고있다.
jpeg를 흑백 사진으로 변환하는 것이 좋을 것이라고 생각했습니다.
아래의 검정색 부분 (재료 B)을 채우고 소음을 줄이는 것이 좋을 것 같아서 재료 A가 재료 B를 만지는 행 번호를 찾기 위해 열 합계 (1의 합계)를 사용할 수 있습니다. 내가 찾은 경계선 (오른쪽?).

문제 :

내가 진짜 사진에서, 지능적으로 검은 부분을 채우기 필터를 찾을 수없는이, 더욱 일을 복잡하게 많은 잡음이있을 것이다 ...
나는이 모든에도 필요한 경우 확실하지 않다, 그리고

사전에 당신에게 모든 팁을위한 대단히 감사합니다 경계선을 찾는 내 목표에 도달 할 수있는보다 효율적인 방법이있다!

출처

2014-10-28 Mmadsen

귀하의 사진은 support vector machine의 후보자처럼 보입니다. svm 기능을 가진 R에 대한 패키지가 두 개 있으며, 하나는 e1071입니다.

출처

2014-10-28 19:59:03

나는 위키 피 디아 엔트리와 그 소리를 정말 잘 읽었습니다. – Mmadsen

방금 이진 그림에서 svm 함수의 패키지 설명에서 편집되지 않은 코드를 실행하려고 시도했습니다. svm = svm (x, y = NULL, 크기 = TRUE, 유형 = NULL, 커널 = "방사형 (x), coef0 = 0, cost = 1, nu = 0.5, class.weights = NULL, cachesize = 40, tolerance = 0.001, 엡실론 = 0.1, 축소 = TRUE, 십자가 = 0, 확률 = 거짓, 적합 = 참, 부분 집합, na.action = na.omit) 놀랍게도 작동하지만 오브젝트 SVM은 "list of 30" 나는 경계선 인 벡터를 원한다.이 목록은 30이다. – Mmadsen

ok : 검색된 픽셀의 일부를 suporting하는 벡터를 얻은 다음 "점을 연결하는"방법을 결정해야합니다. – Mmadsen

함께 사용할 예제가 없으면 대답이 모호합니다. 나는 보통 ImageJ를 이와 같은 작업에 사용하지만 EBImage는 내가 사용할 명령을 가지고있다.

EBImage에서 바이너리를 만들고 침식, 확장 및 구멍 채우기 (fillHull)를 수행합니다.

출처

2014-10-28 20:35:28

아직 데이터가 없으므로 모호합니다. 나는 단지 준비 작업을하고있다. 나는 시도했다 : kern = makeBrush (10, shape = 'diamond') x = erode (x, kern) x = dilate (x, kern) display (x) 그리고 이미 내게 아주 좋은 결과를 주었다. 자기 그려진 그림. 나는 아직 fillHull을 사용하지 않았다. z = c (320-rowSums (x)) plot (z) 내가 원하는 것을 제공했습니다. 잘하면이 데이터는 실제 데이터로 예상대로 작동합니다. 대단히 도움을 주셔서 감사 드리며, 나는 그렉 스노우로부터 SVM 접근법을 시도해 얼마나 잘 작동하는지보실 것입니다 :) – Mmadsen

"320"은 물론 ncol (x)을 의미합니다! =) – Mmadsen

R 이미지의 경계선 추출

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