Python은 where와 함께 여러 열을 업데이트합니다. 오류를 함께 브로드 캐스트 할 수 없습니다.

Question

조건에 따라 DB의 여러 열을 업데이트해야합니다. 나는 numpy.where를 사용하고 있으며 변경하지 않는 것을 선호합니다. 그래서 다른 5 열 ..에 대한

DB['Start'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['Start'],DB['Start Date']) 

DB['End'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['End'],DB['End Date']) 

및 그러나 이것은 효율적인 계산되지 않을 것 : 여기

은 내가 할 수있는 것입니다.

는 다음과 같이해야 좋을 것이다 :

DB[['Start','End']] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB[['Start','End']],DB[['Start Date','End Date']]) 

을하지만 그것은 작동하지 않으며 다음과 같은 오류 메시지가 있습니다 : "피연산자 모양 (10)과 함께 방송 할 수없는 (10,2)를 (10,2).

numpy.where 조건에 따라 여러 열을 효율적으로 업데이트하는 방법에 대한 제안 사항이 있습니까?

Answer 1

컴퓨터 효율을 언급하고 수동으로 업데이트 단계를 나열하는 것과 동일한 컴퓨터 시간이 필요하기 때문에 이것이 받아 들여지면 확실하지 않습니다. 그러나 도움이 될 경우 ...

columns_to_filter = ['Start', 'End'] 

for c in columns_to_filter: 
    DB[c] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB[c],DB[c + ' Date'])