몽구스의 복잡한 관계

Question

나는 가지가 있고 모든 가지에는 메뉴가 있고,이 메뉴에는 모든 가지에이 지점에 대한 가격이 지정된 항목이 있습니다.

내 스키마는 다음과 같습니다

var mongoose = require('mongoose'); 

var eaterySchema = mongoose.Schema({ 
    name: String, 
    type: Number, 
    branches: [{type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Branch' }] 
}); 

var branchSchema = mongoose.Schema({ 
    id: Number, 
    name: String, 
    eatery: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Eatery'}, 
    menu: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Menu'} 
}); 

var menuSchema = mongoose.Schema({ 
    branch: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Branch'}, 
    items: [{type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item'}] 
}); 

var itemSchema = mongoose.Schema({ 
    name: String, 
    description: String 
}); 

var itemMenuSchema = mongoose.Schema({ //Many-To-Many Table 
    menu: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Menu'}, 
    item: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item'}, 
    price: Number 
}); 


var Eatery = mongoose.model('Eatery', eaterySchema); 
var Branch = mongoose.model('Branch', branchSchema); 
var Menu = mongoose.model('Menu', menuSchema); 
var Item = mongoose.model('Item', itemSchema); 
var ItemMenu = mongoose.model('ItemMenu', itemMenuSchema); 

합니까 항목 및 요청 지점 ID에 대한 항목 가격과 메뉴를 얻기 위해 서면 바로 아래의 쿼리?

Branch 
.findOne({id: '@GivenId'}) 
.populate('eatery menu') 
.exec(function(err, doc){ 
     doc 
     .populate('menu.items') 
     .exec(function(err, doc){ 
      ItemMenu 
      .find({}) 
      .where('menu._id').equals(doc.menu._id) 
      .exec(function(err, items){ 
       doc.push(items); 
       res.send(docs); 
      }) 
     }) 
    };) 
}); 

그리고 mongoose는 마지막 콜백에서 작성한 마지막 쿼리를 처리하기 위해 채우기를 제공합니까? 그리고이 복잡한 관계를 다루는 더 좋은 해결책은 무엇입니까?

덕분에 많은

Answer 1

이 스키마는 조금 너무 관계이며, 그 쿼리가 있어야합니다보다 훨씬 느립니다. MongoDB를 최대한 활용하려면 ItemMenu를 완전히 없애는 것이 좋습니다. 각 메뉴에는 중복 된 항목 목록이 있으므로 Menu의 항목 목록에 해당 가격을 저장할 수 있습니다.

또한 각 메뉴로 항목을 인라인하거나 분기 문서로 메뉴를 인라인하는 것이 좋습니다. 그러면 쿼리가 훨씬 간단하고 훨씬 빨라집니다.

일반적으로 MongoDB 스키마를 디자인 할 때 객체를 구조화하여 가장 자주 묻는 질문에 쉽게 답변 할 수 있습니다. 이는 일대일 또는 일대 다 관계를 인라인하는 것을 의미합니다. 관계형 사고 방식에 얽매이지 마십시오. SQL 행을 사용하는 것처럼 MongoDB 문서를 구조화하면 삶이 더 어려워 질 수 있습니다.