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sympy.stats
모듈을 사용하여 표현식의 예상 값을 계산하는 데 도움을줍니다. 내 문제를 형성하는 가장 간단한에서하면 다음과 같다 :임의의 숫자 집합 정의
내가
from sympy.stats import Normal, E
import sympy as sp
sigma = sp.symbols('sigma', positive=True)
x1 = Normal("x1", 0, sigma)
x2 = Normal("x2", 0, sigma)
print E(x1 * x2)
Out: 0
그러나 기대를이 개 정규 분포 확률 변수를 정의하고 계산하는 방법을 알고, 내가 어떤 X
말을 정의 할 수 있도록하고 싶습니다 N
정규 분포 확률 변수 벡터 (또는 목록). 문제는 내가 임의로 유지하려면 N
이 필요합니다. 목록 등을 만들 수 없습니다.
진행 방법에 대한 제안 사항이 있습니까?
내가 이것을해야하는 이유는 내가 X의 구성 요소들에 대해 합계를 취할 것이고, 그들 중 일부는 상관되고 일부는 그렇지 않을 것이다.
감사합니다. 대안으로도 도움이되지 않습니다. 나는 기다려야 할 것 같아. 아니면 손으로하지. – Greg
... 또는 SymPy에 기여하십시오 :) – MRocklin
좋습니다, 그건 공정한 제안입니다. 나는 오늘 저녁에 그것을 들여다 볼 것입니다 - 만약 당신이 어디에 파고 시작해야하는지에 대한 어떤 힌트가 있다면 그것은 인정 될 것입니다. – Greg