libsvm의 테스트 결과

Question

저는 음악 분류에 libsvm을 사용하고 있습니다. 바이너리 분류를 선택했습니다.

교육 단계에서 나는 classical 및 pop의 두 클래스를 성공적으로 교육했습니다.

테스트 단계에서 정확도가 반환됩니다. 나는 정확성이 실제로 무엇을 의미하는지 모른다.

집합의 첫 번째 클래스 또는 두 번째 클래스를 나타냅니다.

이 정확도는 무엇을 의미합니까?

Answer 1

정확성이란 실제로 얼마나 정확하게 라벨을 식별 할 수 있는지 의미합니다. 예를 들어 240/256의 정확도를가집니다. 이 경우 정확하게 240 개를 식별 할 수 있지만 16 개는 잘못 식별됩니다. predict_label은 올바른/잘못된 레이블의 수를 반환합니다. 희망이 도움이 ...

Answer 2

어쩌면 나는 질문의 생각을 포착하지 않았지만 대답은 "올바르게 분류 된 특징 벡터의 비율"이라고 가정합니다.