2013-04-16 3 views
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gev.fit에 매개 변수의 최대 우도 추정의 95 % 신뢰 구간을 얻는 방법은 무엇입니까? R.매개 변수 추정을위한 95 % CI

gev.fit의 출력 ismev의 패키지 : 당신이 $ MLE 값은 일반적으로 $ 자체의 표준 오차와 함께 배포되는 일관된 주장을 할 수있는 경우

$conv 
[1] 0 

$nllh 
[1] 194.6467 

$mle 
[1] 93.33096665 17.53896061 -0.02969443 

$se 
[1] 2.92704621 2.06566895 0.09614705 
+0

도움이 필요하시면 샘플 데이터 세트를 제공해야합니다. 데이터 집합없이 솔루션을 제공하는 것은 어렵습니다. 'stats' 패키지에서'confint'를 시도 할 수 있습니다.'glm' 모델에서는 작동하지만'gev.fit'에서는 확실하지 않습니다. – lokheart

답변

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당신은 95 % CI의 얻을 수 있습니다 다음을 포함 :

LowerBounds <- gev.fit$mle - 1.96*gev.fit$se 
UpperBounds <- gev.fit$mle + 1.96*gev.fit$se 
+0

원할 경우'1.96'을'qnorm (0.975)'로 바꿀 수도 있습니다. – thelatemail