왜 OpenMP 코드가 병렬 처리되지 않는지 알고 싶습니다.

방금 OpenMP을 사용하는 방법을 배우기 시작했습니다. 다음 코드가 Visual Studio 2008과 병렬로 실행되지 않는 이유를 알아 내려고 노력 중입니다. 컴파일되고 정상적으로 실행됩니다. 그러나 그것은 내 쿼드 코어 머신에서 하나의 코어만을 사용합니다. 이것은 MATLAB mex 함수로 이식하려고하는 코드의 일부입니다. 모든 포인터를 주셔서 감사합니다.왜 OpenMP 코드가 병렬 처리되지 않는지 알고 싶습니다.

#pragma omp parallel for default(shared) private(dz, t, v, ts_count) reduction(+: sum_v) 
for(t = 0; t<T; t++) 
{ 
    dz = aRNG->randn(); 
    v += mrdt* (tv - v) + 
     vv_v_sqrt_dt * dz + 
     vv_vv_v_dt*(dz*dz - 1.); 

    sum_v += v; 
    if(t == ts_count-1) 
    { 
     int_v->at_w(k++) = sum_v/(double)(t+1); 
     ts_count += ts; 
    } 
}

출처

2010-01-21 leon

는 V 변수가 이전 반복 당신은 할 수 없습니다

for(t = 0; t<T; t++) { 
    ... 
    v += ... (tv - v) .... 
    ... 
    }

의 V 값을 사용하여 계산되며, 이는 병렬 처리를 나누기. 루프는 어떤 순서로든 또는 다른 병렬 덩어리를 동시에 실행할 수 있어야하며 부작용이 없어야합니다. 언뜻보기에, 이런 종류의 루프를 병렬 처리 할 수있는 것처럼 보이지 않습니다.

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2010-01-22 00:30:39 Blklight

또한 루프 내에서 임의의 숫자 생성기를 고려해야합니다. 구현에 따라 공유 리소스를 잠글 수 있으므로 위의 문제를 해결 한 후에 코드를 효과적으로 직렬화합니다. –

OpenMP를 사용한 이후로 오랜 시간이 걸렸지 만 루프 변수 t는 비공개로 설정되어 있습니다. 너가 원하는게 그거야? 병렬화 변수가 아닌가?

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2010-01-21 22:06:10 miked

하나의 가능성은 "sum_v"변수를 사용하고 있다는 것입니다. 축소 작업을 수행하기 때문에 런타임은 아마 거기에 값을 누적하고 루프가 완료된 후에 만 '정상적으로'액세스 할 것으로 예상합니다.

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2010-01-21 22:10:38 florin

왜 OpenMP 코드가 병렬 처리되지 않는지 알고 싶습니다.

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