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이방성 스케일링이란 무엇입니까? 이미지 처리와 컴퓨터 비전은 어떻게 이루어 졌습니까?컴퓨터 비전의 이방성 스케일링이란 무엇입니까?

나는 위키 백과에서 말한 것처럼 그것이 non-uniform scaling 인 것을 이해하지만 이미지에 적용 할 때 실제로 의미하는 것을 잘 이해하지 못합니다. 최근에는 객체 감지를위한 R-CNN과 같은 일부 심층적 인 학습 아키텍처에서도이 객체를 사용하지만이 주제에 대해서는별로 알려주지 않습니다.

개념을 명확하게 설명하는 예제와 시각적 그림이 정말 좋을 것입니다.

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도메인 지식이 없지만 언어 적으로 "이방성"및 "비 균일"은 동의어입니다. 이것을 바탕으로 대각선이 다른 대각선 행렬에 의해 정의되는 선형 변환을 상상합니다. 좀 더 일반적으로, 두 개의 수직 고유 벡터와 두 개의 비등 각 고유 값이있는 선형 변환이라고 생각합니다. –

답변

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비 균일 스케일링은 각 치수에 다른 비늘이 적용되어 비 등방성임을 의미합니다. 반대는 등방성 스케일링으로, 각 스케일에 동일한 스케일이 적용됩니다.

R-CNN의 맥락에서 저자는 분류 네트워크에서 다양한 크기의 이미지를 사용하는 트릭을 만들었으며 이미지를 고정 크기로 크기를 조정합니다 (이는 224x224라고 생각합니다). 이미지의 종횡비. 따라서 1280x720 이미지가 있고 224x244 크기로 조정 된 경우 비늘은 1280/224 및 720/224이며 이는 분명히 동일하지 않으므로 이방성 크기 조정입니다.

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