반자동 주석 도구 - RDF 형식을 찾는 방법

Question

의학 텍스트 용 반자동 주석 도구를 개발 중이며 주석을위한 RDF 삼중 항을 찾는 데 완전히 빠져 있습니다.

현재 NLP 기반 접근 방식을 사용하려고합니다. 나는 Stanford NER와 OpenNLP를 이미 살펴 봤으며 두 가지 모두 질병 이름 추출 모델을 가지고 있지 않다.

내 질문 : * 질병 이름 추출을위한 새로운 NER 모델을 만들려면 어떻게해야합니까? OpenNLP 또는 Standford NERs로부터 도움을받을 수 있습니까? * NLP 이외의 다른 방법으로 텍스트에서 RDF 세 쌍을 추출하는 방법이 있습니까?

도움이 될 것입니다. 감사.

Answer 1

나는 OpenNLP와 LingPipe 둘 다 필요로하는 것과 비슷한 것을 해왔다. LingPipe의 정확한 사전 기반 청킹을 사용 사례에 알맞게 사용하고이를 사용했습니다. 여기에 해당 문서 : 지명 사전/사전 접근 방식은 당신을 위해 충분하지 않은 경우 당신은 당신의 자신을 만드는 시도 할 수

• https://github.com/castagna/nerdf

: http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/ne/read-me.html

당신이있어 작은 데모를 찾을 수 있습니다 모델의 경우 OpenNLP에는 교육 모델 용 API도 있습니다. 여기에 문서가 있습니다 : http://opennlp.apache.org/documentation/1.5.2-incubating/manual/opennlp.html#tools.namefind.training

자연어에서 RDF 트리플을 추출하는 것은 명명 된 엔티티를 식별하는 것과는 다른 문제입니다. NER은 관련이면서도 필요한 단계이지만 충분하지는 않습니다. 자연 언어로 된 RDF 문장을 추출하려면 문장의 주제와 대상과 같은 엔티티를 식별해야합니다. 그러나 당신은 또한 동사의 동사 및/또는 관계를 식별 할 필요가 있으며 또한 이들을 URI에 매핑해야합니다.