나는이 paper에서 설명한 것처럼 Caffe에서 연결 제거를 구현하려고합니다. 기본적으로 0에 가까운 모든 가중치는 순방향 및 역방향 전파에 간섭을 일으키지 않아야합니다. 저자는 "Caffe는 각 가중치 텐서에 대해 네트워크 작업 중 정리 된 매개 변수를 무시한 마스크를 추가하도록 수정되었습니다." 마스크가 들어있는 각 레이어에 여분의 blob을 추가했습니다. 이제 conv_layer.cpp와 inner_product_layer.cpp를 변경하여 여분의 blob을로드하고 제거 된 매개 변수를 무시하려고했습니다. 그러나이 레이어에 작성된 코드를 이해하지 못하고 이에 대한 문서를 찾을 수 없습니다. 아무도 나에게이 파일의 소스 코드를 설명 할 수 있습니까?Caffe Pruning Connections
0
A
답변
0
마스크 된 회선을 사용하는 경우 PerforatedCNN을 참조하십시오. 편집 : FC 레이어의 프 루닝을 지원하는 Caffe 용 홍보가 있습니다. https://github.com/BVLC/caffe/pull/4294
관련 문제
- 1. CAFFE -
- 2. IBM Connections
- 3. Minimax/Alpha beta pruning 주문을 이동 하시겠습니까?
- 4. Othello Alpha-Beta Pruning python 재생이 잘못되었습니다.
- 5. Alpha Beta Pruning Search가 최소화되지 않음
- 6. mongodb & max connections
- 7. Arduino SoftwareSerial connections
- 8. draggable connections withrapha library
- 9. SignalR long living connections
- 10. Netty Connections in TIME_WAIT
- 11. Connections 대 데이터 소스
- 12. Java mysql intercepting connections
- 13. closed connections in c3p0
- 14. Connections Inspector의 바인딩 참조
- 15. Coldfusion memcached connections
- 16. SignalR Counting Connections
- 17. python Redis Connections
- 18. Oracle Connections 및 VS2012
- 19. C-contiguous fashion은 caffe blob storage에서 무엇을 의미합니까? CAFFE 문서
- 20. Caffe Caffe :: Datum을 OpenCV로 변환 cv :: Mat in C++
- 21. Caffe Multiple Input Images
- 22. 축이있는 caffe inner_prodcut_param
- 23. Caffe 설치 문제
- 24. Leaky_Relu in Caffe
- 25. Archlinux | CAFFE-lstm 빌드
- 26. Caffe, batch 사이의 작업
- 27. about caffe python API
- 28. cuffn와 Caffe 컴파일에 문제가
- 29. Amazon AMI with Caffe
- 30. caffe to tensorflow