관찰 된 값을 추가하여 데이터 프레임의 행 줄이기

Question

많은 현미경 슬라이드에 대한 실험 데이터가 있습니다. 각 슬라이드마다 많은 사진 이미지를 찍었고 각 이미지마다 여러 개의 표본이 있습니다.

예 : 슬라이드 0 , 내가 (이미지 1 세, 이미지 2 하나) 총 네 개의 표본을 가지고

from pandas import DataFrame, Series 
import seaborn as sns 

data = {'Slide' :  [0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0, 9,9,], 
     'Image' :  [1,1,1,1,1,1,1,1,1, 2,2,2, 1,7], 
     'Specimen' : [1,1,1,1,2,2,3,3,3, 1,1,1, 1,1], 
     'Foci' :  [8,9,7,9,6,9,7,9,6, 6,7,6, 9,6]} 

df = DataFrame(data, columns=['Slide','Image','Specimen','Foci']) 
df 

나는 각각의 슬라이드가 쇼 많은 표본을 알고 싶습니다

나는 대답 부분의 방법을 얻을 수 있지만, 난 아직도 각각의 슬라이드 표본 번호를 추가 할 필요가 나는이 필요 확실히 어떤되지 않습니다 :

df.groupby(['Slide','Image']).max() 

각 슬라이드 .sum()를 수 그리고

uniques = df.groupby(['Slide', 'Image'])['Specimen'].nunique() 

:

uniques.groupby(level='Slide').sum() 

이 얻을 :

Answer 1

df = df.groupby(['Slide','Image']).Specimen.nunique() 

.nunique() 함수는 당신에게 슬라이드 당 이미지 당 고유 값의 수를 줄 것이다 :GROUPBY 기능은 본질적으로 "피벗"결과는 엑셀에서와 같이이 있습니다. 그런 다음이 시리즈에서 .reset_index()를 사용하여 다시 데이터 프레임으로 변환 할 수 있습니다.

df.reset_index(inplace=True) 

df 
    Slide Image Specimen 
0 0  1  3 
1 0  2  1 
2 9  1  1 
3 9  7  1 

당신은 당신이 마지막으로 GROUPBY 사용할 수 있습니다 슬라이드로 값 만 합계를 찾으려면 : 죄송합니다,

df = df.groupby('Slide').sum()['Specimen'] 
df 
Slide 
0 4 
9 2 

Answer 2

각 .groupby(['Slide', 'Image')과 같이의 .nunique()Specimen를 얻을 수 있습니다

Slide 
0 4 
9 2