-3
문제점 : 별개의 레코드 만 남도록 모든 "중복"레코드를 삭제하는 방법을 모르겠습니다. 이에서 그래서"중복"레코드 삭제
:
╔══════╦════════════╦════════╦════╗
║ date ║ dupe_count ║ field1 ║ id ║
╠══════╬════════════╬════════╬════╣
║ x ║ 1 ║ y ║ a ║
╚══════╩════════════╩════════╩════╝
어떤 아이디어 : 여기에
╔══════╦════════════╦════════╦════╗
║ date ║ dupe_count ║ field1 ║ id ║
╠══════╬════════════╬════════╬════╣
║ x ║ 48 ║ y ║ a ║
║ x ║ 48 ║ y ║ b ║
║ x ║ 48 ║ y ║ c ║
║ x ║ 48 ║ y ║ d ║
║ x ║ 48 ║ y ║ e ║
║ x ║ 48 ║ y ║ f ║
║ x ║ 48 ║ y ║ g ║
║ x ║ 48 ║ y ║ h ║
║ x ║ 48 ║ y ║ i ║
╚══════╩════════════╩════════╩════╝
?
@ 드류 쿼리의 데이터 힘들었죠 설명하지 것은 최고의 쿼리 뭐야이 dupe_count 인 것이 중요하고 왜 48.why 것은 왜 dupe_count 의지 ID 숫자가 아닌? 1. 무엇을 의미합니까? – KumarHarsh