shape_predictor에서 정확히 예측하는 것은 http://dlib.net/train_shape_predictor_ex.cpp.html입니까? 나는 그것을 읽었지만 나는 이해하지 못한다. 나는 사람의 평균적인 랜드 마크의 데이터 세트를 만들고 싶다. 대신에 dlib의 facelandmark-detection을 취하여 랜드 마크를 추출한 다음 손으로 평균 랜드 마크를 계산해야합니까?모양 예측 자의 기능
0
A
답변
1
train_shape_predictor_ex 예제에는 내부에 많은 주석이 있습니다. 먼저 읽어야합니다. 짧게 - 모든 종류의 개체에 대한 새로운 모양 예측 모델을 만드는 모양 예측 자 교육 프로세스를 만듭니다. 모양 예측기는 표식, 문자, 양식, 자동차 등 모든 종류의 물체와 마찬가지로 얼굴처럼 사용할 수 있습니다. 교육 과정에서 데이터 모델을 만듭니다.
제가 알기로 사람 얼굴과 이 사람에 대한 평균적인 랜드 마크를 얻어야합니다. 이 경우 사전에 훈련 된 모델로 shape_predictor를 실행하고 평균을 수동으로 계산할 수 있습니다.
관련 문제
- 1. 예측 분류 자의 여러 분류
- 2. WPF의 예측 입력 기능
- 3. VBA 복사 모양 기능
- 4. SVM 분류 자의 예측에 따라 기능 길이가 어떻게 달라지는가
- 5. 로지스틱 회귀 R 예측 기능
- 6. 혼합 모델에 대한 불균형 시간 예측 자의 재진입
- 7. Python 예측 밖의 예측 ARIMA predict()
- 8. Scikit 배우기 : 범주 형 기능 예측
- 9. 분기 예측
- 10. ARMA 예측 간격 예측
- 11. matlab 및 이미지의 모양 변경 기능
- 12. 예측
- 13. 예측
- 14. 예측
- 15. 가변 예측 예측 방정식을 목표로하는 Python 모델
- 16. 예측 패키지를 사용하여 R로 예측
- 17. 기계 학습을 이용한 예측
- 18. R 예측
- 19. R 예측 및 예측 성향에 대한 예측 모델 이유 %
- 20. 예측 데이터 예측 간격 밴드를 만드는 방법
- 21. 축구 예측 프로그램 encog : 일치하지 않는 예측
- 22. quantmod 및 예측 패키지의 데이터 시리즈로 예측
- 23. 변수가 일정하게 유지되는 예측 마진/예측 R
- 24. 클러스터링 예측
- 25. 예측 텍스트
- 26. 예측 (auto.arima())
- 27. SIFT 예측
- 28. 포아송 예측
- 29. 예측 다운로드
- 30. 확률 예측