2011-12-20 2 views
0

인공 지능 프로젝트에서 아주 기본적인 도움이 필요합니다. 제 질문은 매우 기본적인 것이므로 필요한 것 이외의 많은 세부 사항에 익숙해지지 않을 것입니다. 내 질문은 온도를 변화시키는 가장 좋은 경로를 결정하는 문제에 대한 설명으로 시작됩니다. 이것은 매우 모호하게 들리지만 일을 정리하기 위해 온도 조절기를 개발하는 것입니다. 외기온도, 습도, 집안의 움직임 (집이든 아니든간에) 등 다양한 센서를 사용하여 가장 효율적인 방법으로 온도를 적절히 제어 할 수 있기를 바랍니다.인공 지능 프로젝트 - 온도 조절기 AI

잘 : 여름철과 A/C가 켜져 있다고하자. 설정 값은 77이지만 온도는 79입니다. 그러나 아무도 집에 없습니다. 그러나 온도 조절기는 사용자가 현재 오후 1시에 정확히 4시에 집에 돌아올 것을 안다. 그리고 날씨 웹 사이트에 따르면, 외부 온도는 오후 3시에 77로 떨어질 것입니다. 습도는 매우 높으며 큰 영향을줍니다. A/C를 켜야합니까? 그렇다면 얼마나 오래?

내 진짜 질문은 이런 종류의 문제를 해결하기 위해 AI 기술이 조사해야하는 것입니다. 파이썬에서 유사한 상황을 Android/Java 레벨에 배치하기 전에 시뮬레이션하고 싶습니다. 저는 인공 지능 분야에서 매우 초보자이며,이 프로젝트 레벨에서 AI에 대해 알아야 할 모든 것을 이해하면서이 문제에 접근하는 가장 빠르고 최상의 방법을 알고 싶습니다.

답변

2

신경망을 사용하여 온도 조절기의 상태를 예측하고 여러 매개 변수를 기반으로 동작을 제어 할 수 있습니다. 열 신경 네트워크가 도움이 될 수 있습니다.

3

저는 전문가는 아니지만 이런 종류의 문제는 퍼지 논리 또는 전문가 시스템을 선호합니다.

-2

AC가 온도에 어떻게 영향을 주 었는지 훈련 데이터를 사용하여 습도 및 기타 가능한 변수로 과거 온도의 학습 데이터를 제공하고이를 사용하여 수행 할 작업을 예측할 수 있습니다.

즉 과거 날씨 77,79,77,79,77,79,77
AC에 1시간 -3도 2 시간에
AC -5도 3 시간에
AC -6 degrees

그리고이 데이터를 사용하여 AC를 # 번 켜는 작업을 예측합니다.

관련 문제