NLME 회귀의 한계?

나는 현재 nlme을 사용하여 혼합 효과 회귀를 수행하고 있습니다.NLME 회귀의 한계?

nlme 호출 내에서 매개 변수의 상한 및 하한을 제공하여 제한된 최적화를 수행하고자합니다.

이것이 가능합니까?

출처

2012-08-14 arkottke

도움이 될 수 있습니다 : http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/nlme/html/intervals.lme.html –

이것은 계산 된 계수에 대한 신뢰 구간을 제공하지만 회귀 중에 계수를 제한하는 기능을 제공하지 않습니다. – arkottke

* 회귀 중에 계수를 제한 할 수있는 능력은 무엇입니까? –

R의 혼합 효과 회귀 분석에서 상한 및 하한 경계를 가질 수 있습니다. 혼합 모델 분석에는 풍부한 자원이 있습니다. This 링크는 혼합 모델 개념을 설명하고 nlme을 사용하여 단계별로 R 코드를 제공합니다.

nlme을 사용하여 제한된 최적화를 위해 this 게시물을 참조 할 수도 있습니다.

출처

2012-08-15 00:04:57

그들은 어떤 형태로 존재합니다. 'nlme'에 대해서는 3 페이지를 참조하십시오. 모델을 추정하는 함수는'lme'입니다. –

'nlme'을 찾을 수 있었기 때문에 필자의 이전 코멘트를 삭제했지만'nlme' 최적화에 사용 된'nlminb' 알고리즘의 키워드 인 limit, upper, lower에 대해서는 아무것도 볼 수 없습니다. 나는'nlme'과 관련된 모든 문서를 읽었습니다. – arkottke

다음은 nlme 매개 변수를 사용하지 않고 두 가지 쉬운 방법입니다. 1) 경계에 모델 세트를 맞추고 최적으로 모델을 선택하고 2) 실제를 매핑하는 매개 변수의 변형 된 버전을 사용하십시오. 원하는 간격.

출처

2012-08-15 03:01:40 Aaron

NLME 회귀의 한계?

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