2
HPC 클러스터에서 사용자 중 하나는 30 코어 이상의 mpiblast 작업을 실행합니다. 일반적으로 이들은 약 10 개의 다른 노드로 끝나며 노드는 일반적으로 사용자간에 공유됩니다. 이러한 작업이 가끔씩 꽤 잘 확장되고 사용 가능한 코어의 약 90 %를 효과적으로 사용할 수 있지만 사용 가능한 코어의 약 10 %에 해당하는 CPU 시간 만 누적하는 작업의 경우에는 확장이 매우 나쁜 경우가 많습니다.mpiblast에서는 어떤 종류의 스케일링이 필요합니까?
일반적으로 음질을 개선해야합니까? 누구든지 어떤 요인으로 인해 열악한 스케일링으로 이어질 수 있는지 알고 있습니까?
즉, 사용되는 경우 일반적으로 mpiblast 잘 확장한다 하나의 코어에 여러 작업을 배치하는 대기열 시스템 때문입니다. – loris
디버깅은 대단원입니다! –