네, 그렇지만 특별한 경우를 위해 색상 맵을 다시 작성할 필요는 없습니다 (약간의 노력이 필요함). vmin
및 vmax
을 사용하여 이러한 값을 유지할 수 있습니다. 데이터의 제한은 무엇이며 말하거나 초과하는 모든 값 (set_under
및 set_over
사용)에 대한 색상을 지정할 수 있습니다.
확인 다음 예 :
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 10, 100), np.linspace(0, 10, 100))
im = (x**2 + y**2)/100-0.5 # Creating synthetic data for your example
p = plt.imshow(im.T, vmin=0, vmax=1, origin='lower', interpolation='nearest') # Set limits with vmin and vmax
p.cmap.set_under('k') # Set color under lower limit (k for black)
p.cmap.set_over('w') # Set color over upper limit (w for white)
plt.show()
,이 결과 :
모든 0 아래의 1 이상 모든이 흰색, 검은 색입니다.