do.call을 사용하여 data.table 명령을 빌드하고 실행하십시오.

Question

테스트 셀당 하나의 레코드 (AB 테스트 결과)를 나타내는 작은 data.table을 가지고 있으며 각 테스트 셀을 비교하는 다른 여러 테스트 셀과 비교하는 여러 개의 열을 추가하려고합니다. 즉, 추가하려는 열의 수는 문제의 AB 테스트에있는 테스트 셀의 수에 따라 달라집니다.

내 data.table은 다음과 같습니다

Group Delta  SD.diff 
Control  0   0 
Cell1 0.00200 0.001096139 
Cell2 0.00196 0.001095797 
Cell3 0.00210 0.001096992 
Cell4 0.00160 0.001092716 

그리고 (숫자가 여기에 쓰레기입니다) 다음과 같은 열을 추가 할 : 나는 확신

Group v.Cell1 v.Cell2 v.Cell3 v.Cell4 
Control 0.45  0.41  0.45  0.41 
Cell1 0.50  0.58  0.48  0.66 
Cell2 0.58  0.50  0.58  0.48 
Cell3 0.48  0.58  0.50  0.70 
Cell4 0.66  0.48  0.70  0.50 

을 do.call가 갈 수있는 방법이라고하지만, 스크립트를 생성하기 위해 do.call을 다른 스크립트 안에 삽입하는 방법을 알지 못한다. 그리고 나는 스크립트를 실행하는 방법을 배울 수 없다. (총 20 줄). 내가 현재하고있는 가장 가까운입니다 만 그 자체에 대해 하나 개의 테스트 셀 결과에 .. 0.50 결과 (확률에 의한 차이)를 비교

test.1.results <- mutate(test.1.results, P.Better.Cell2 = pnorm(Delta, test.1.results['Cell2'][,Delta], SD.diff,lower.tail=TRUE)) 

:

는

a <- do.call("paste",c("test.1.results <- mutate(test.1.results, P.Better.",list(unlist(test.1.results[,Group]))," = pnorm(Delta, test.1.results['",list(unlist(test.1.results[,Group])),"'][,Delta], SD.diff,lower.tail=TRUE))", sep="")) 

추천 스크립트 라인을 생산하고있다. 서로 비교할 때마다 각 테스트가 필요한만큼 사용하지 마십시오.

어디로 갈지 잘 모르겠습니다.

Answer 1

업데이트 : v1.8.11에서 FR #2077이 구현되었습니다. 이제 set()이 참조로 열을 추가 할 수 있습니다. NEWS에서이 같은

set() is able to add new columns by reference now. For example, set(DT, i=3:5, j="bla", 5L) is equivalent to DT[3:5, bla := 5L] . This was FR #2077 . Tests added.

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작업 set() 종종 쉽다. 시연하려면 다음 질문에 대한 번역이 필요합니다. 그러나 나는 당신이 게시 한 것과는 다른 무엇인가를 원한다는 것을 알고 있습니다.

for (i in paste0("Cell",1:4)) 
    set(DT,     # the data.table to update/add column by reference 
    i=NULL,     # no row subset, NULL is default anyway 
    j=paste("P.Better.",i), # column name or position. must be name when adding 
    value = pnorm(DT$Delta, DT[i][,Delta], DT$SD.diff, lower.tail=TRUE) 

새 열의 하위 집합 만 추가 할 수 있으며 나머지는 NA로 채워집니다. := 및 set 모두