CUDA/Thrust/CUDPP를 사용하고 있습니다. Stream Compaction에서 배열의 특정 항목은 유효하지 않은 것으로 표시되고 "제거됨"으로 표시됩니다.CUDA 스트림 압축 : 개념 이해
이제 "제거"가 실제로 여기서 의미하는 것은 무엇입니까? 원래 배열 A을 가정하고 두 요소가 무효 (어떤 조건에 의해 우리가 제공 할 수 있습니다) 경우 시스템이를 저장하는 GPU 메모리의 크기 4의 새로운 배열을 만들합니까 다음
길이 6가 유효한 요소를 사용하여 최종 결과를 얻으시겠습니까?
또는 실제로 유효하지 않은 요소를 메모리에서 제거하고 원래 배열을 축소합니다. 유효한 요소 만 유지하는 크기 4로 축소 되었습니까?
두 경우 모두 동적 메모리 할당이 후드에서 발생하고 있다는 뜻이 아닙니까? 그러나 CUDA 세계에서 동적 메모리 할당이 불가능하다는 소식을 들었습니다.
먼저, Compute Capability 2.0 이상의 장치에서 CUDA에서 동적 메모리 할당이 가능합니다. CUDA 런타임 라이브러리는 __device__ 함수에서 malloc/free 및 new/delete를 지원합니다. 하지만 그 대답은 사실과 밀접하지 않습니다.
일반적으로 충분히 큰 출력 배열이 제공되며 (입력 배열과 동일한 크기로 미리 할당 됨) 출력이 출력됩니다. 동적 할당은 필요하지 않지만 잠재적으로 스토리지 낭비가 있습니다. 이것은 CUDPP와 추진력이하는 일입니다. 대신에 유효한 요소의 수를 계산 한 다음 호스트 CPU에서 호출 된 cudaMalloc을 사용하여 동적으로 출력 GPU 메모리를 할당하는 방법도 있습니다.
그것은 Thrust가하는 것과 다릅니다. Thrust의 압축 알고리즘 (예 :'''thrust :: copy_if''')은 일반적으로 출력 버퍼를 요청합니다. –
감사합니다. 내 대답을 편집했습니다. 결과 iterator가 충분히 크지 않은 할당을 가리키면 어떻게 될까요? 자동 크기 조정이 있습니까? – harrism
아니요; 반복기가 불충분 한 버퍼를 가리키면 그 동작은 정의되지 않습니다 (즉, 충돌합니다). –
메모리 할당의 크기가 변경되지 않고 첫 번째 4 개 요소가 유효하고 마지막 2 개는 정의되지 않은 또 다른 가능성이 있습니다. 그러나 실제로이 질문은 구현 문제에 관한 것이고, CUDPP 또는 추력이 똑같이 작동한다고 말하는 것은 누구입니까? – talonmies
ArrayFire는 추력보다 더 좋고/더 쉬운 옵션이며 적어도 하나의 GPU 사용에 대해서는 무료입니다. http://accelereyes.com/arrayfire – arrayfire