데이터 과학 팬더 CSV

Question

1461 개의 속성을 가진 CSV 파일이 있습니다. 팬더 데이터 프레임에로드하고 싶습니다. 문제는 많은 행에 후행 연속 열에 대한 값이 없다는 것입니다. 그래서 팬더는 불규칙한 길이 때문에 파싱 오류를줍니다. 선행 열에 대해 누락 된 값을 한 번 넣고 csv 파일을 데이터 프레임에로드하는 방법은 무엇입니까?

EDIT1 우리는

a,b,c,d,e,f,g,h,i""" 1,2,4,5 1,0,9,8,7,6,5,4,7 1,3,5,6,7 6,7,8,8,9,4,5,3,5"""

내가 대신에 아래

"""a b c d e f g h i 
    1 2 4 5 ? ? ? ? ? 
    1 0 9 8 7 6 5 4 7 
    1 3 5 6 7 ? ? ? ? 
    6 7 8 8 9 4 5 3 5""" 

NaN이 같은 팬더의 데이터 프레임을 원하는 다음과 같이 데이터 세트 csv 파일이 있음을 볼 수 있습니까? 괜찮을 수 있습니다

쉼표가 같지 않은 길이 문제가 충분하지 않습니다.

Answer 1

이 (속성 열이있는 경우) range에 의해 열 이름을 read_csv에 매개 변수 names을 사용할 수있는 것 같다

import pandas as pd 
from pandas.compat import StringIO 

temp=u""" 
a,v 
c,v,f,r 
b,g 
y""" 
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv' 
#in real data change 4 to 1461 
names = range(4) 
df = pd.read_csv(StringIO(temp), names=names) 
print (df) 
    0 1 2 3 
0 a v NaN NaN 
1 c v f r 
2 b g NaN NaN 
3 y NaN NaN NaN 

편집 :

temp=u"""a,b,c,d,e,f,g,h,i 
1,2,4,5 
1,0,9,8,7,6,5,4,7 
1,3,5,6,7 
6,7,8,8,9,4,5,3,5""" 
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv' 
df = pd.read_csv(StringIO(temp)) 
print (df) 
    a b c d e f g h i 
0 1 2 4 5 NaN NaN NaN NaN NaN 
1 1 0 9 8 7.0 6.0 5.0 4.0 7.0 
2 1 3 5 6 7.0 NaN NaN NaN NaN 
3 6 7 8 8 9.0 4.0 5.0 3.0 5.0